Rzeszowscy naukowcy „wytrenują” sztuczną inteligencję

PAP/DI
aktualizacja: 14-07-2017, 13:03

Naukowcy z Rzeszowa opracowali system „uczenia” dla sztucznej inteligencji. Dzięki temu może ona znacznie efektywniej niż dotychczas analizować informacje i łączyć przyczyny ze skutkami, a także korygować błędy na podstawie doświadczeń z przeszłości.

Zespół naukowców z Katedry Elektroniki i Telekomunikacji Wyższej Szkoły Informatyki i Zarządzania w Rzeszowie opracował nowe algorytmy dla systemów uczących się, które – jak mówił jeden z naukowców dr inż. Janusz Kolbusz - dają lepsze rezultaty, są znacznie efektywniejsze niż dotychczas znane i stosowane algorytmy.

Nowy system spełnia jednocześnie trzy warunki: jest szybszy niż dotychczas znane; wydajniejszy, czyli potrzebuje mniej mocy obliczeniowej do wykonania takiej samej pracy; daje lepsze rezultaty.

- Bardzo trudno pisze się algorytmy dla systemów uczących się. Nam udało się stworzyć algorytm uczący dowolne architektury. Opracowaliśmy też architektury, które są niewielkie, ale mają ogromne moce obliczeniowe. Stworzyliśmy również wiele nowych metod połączeń neuronów, dzięki czemu sieci mogą być nawet stukrotnie mocniejsze – ocenił dr Kolbusz.

Dodał, że jest to „jedyny w tej chwili taki system na świecie”.

Wyjaśnił, że głębokie uczenie, polegające na tworzeniu skomplikowanych architektur sieci neuronowych, jest obecnie najszybciej rozwijającym się obszarem sztucznej inteligencji. Obecnie dzięki takim właśnie sieciom neuronowym maszyny potrafią uczyć się, rozpoznawać obiekty i reagować podobnie jak człowiek, a często nawet sprawniej. Rozwiązania takie wykorzystywane są np. w diagnostyce medycznej, rozpoznawaniu mowy czy przewidywaniu trendów na rynkach finansowych, a w niedalekiej przyszłości mogą doprowadzić do stworzenia samosterujących się pojazdów czy inteligentnych robotów.

O innowacyjności, nowoczesności i oryginalności systemu opracowanego przez naukowców z Rzeszowa decyduje nie sam fakt, że sztuczna inteligencja sama potrafi analizować dane, wyciągać wnioski przyczynowo-skutkowe i poprawiać błędy, a w konsekwencji rozwiązywać złożone problemy, ale to, że dzięki opracowanym algorytmom wykonuje te czynności efektywniej i z lepszymi rezultatami.

Nowe algorytmy opracował zespół pod kierownictwem prof. Bogdana Wilamowskiego, w którego skład wchodzą: dr inż. Janusz Korniak, dr inż. Janusz Kolbusz, dr inż. Paweł Różycki.

© ℗
Rozpowszechnianie niniejszego artykułu możliwe jest tylko i wyłącznie zgodnie z postanowieniami „Regulaminu korzystania z artykułów prasowych” i po wcześniejszym uiszczeniu należności, zgodnie z cennikiem.

Podpis: PAP/DI

Polecane

Inspiracje Pulsu Biznesu

Puls Biznesu

Puls Innowacji / Rzeszowscy naukowcy „wytrenują” sztuczną inteligencję