Hogart zajął się dostarczeniem licencji oprogramowania, sprzętu i wdrożeniem części finansowej. ASC Partner Group przypadło wdrożenie części dystrybucyjnej.
— Jak w każdym projekcie wystąpiło kilka nieprzewidzianych problemów. Okazywało się na przykład, że ktoś zaplanował na jakieś działania trzy dni, a potrzebował na nie tygodnia. To z kolei przekładało się na budżet. Ogólnie jednak całe wdrożenie przebiegło bardzo sprawnie — podkreśla Leszek Jodełka.
Problemy pojawiały się w trakcie integracji działających już od lat 90. aplikacji pobocznych z systemem J.D. Edwards. Tak było m.in. z połączeniem systemu ERP z aplikacją pośrednią, zainstalowaną na komputerach marki Palm i wykorzystywaną przez ponad 100 komiwojażerów odpowiedzialnych za zaopatrzenie kilkunastu tysięcy punktów handlowych. Odpowiedzialna za ten odcinek firma ASC stanęła jednak na wysokości zadania i odpowiedni interfejs ruszył w wyznaczonym terminie. Pozwala on na przesyłanie danych od handlowców do centrali i w drugą stronę. Dzięki temu, jadąc do klienta, znają saldo jego rozliczeń finansowych ze swoim pracodawcą.
Pewien problem sprawiło też połączenie Navo PGD z Procter & Gamble za pomocą systemu EDI, którego operatorem jest firma Edison.
— Standardy EDI są opracowane na wysokim poziomie ogólności. Okazało się, że sposób kodowania stosowany przez Procter & Gamble jest zupełnie różny od tego, jaki jest w kupionym przez nas systemie ERP. Dopiero po stworzeniu odpowiednich tablic translacji przez firmę Edison wszystko zaczęło funkcjonować jak należy — zaznacza Leszek Jodełka.
Dla firmy dystrybucyjnej w branży dóbr szybkozbywalnych, działanie elektronicznych połączeń z handlowcami i głównym dostawcą ma kluczowe znaczenie. Wraz z narzędziami analityczno-raportowymi firmy Cognos, które Navo dokupiło przy okazji wdrożenia J.D. Edwards, pozwala bowiem na prognozowanie zakupów i sprawne zarządzanie stanami magazynowymi.
— Z jednej strony, dostawy do naszych klientów realizujemy w ciągu 24 godzin, z drugiej zaś — towary w Procter & Gamble musimy zamawiać z większym wyprzedzeniem. System sprawdza więc informacje z przeszłości i na ich podstawie prognozuje sprzedaż na każdy dzień. Do tych analiz wykorzystuje wiele algorytmów z których ostatecznie wybiera ten, którego historyczne prognozy były najbliższe prawdy — informuje Leszek Jodełka.