Chcąc tworzyć system analityczny na raty, należy zawczasu pomyśleć o jego przyszłym rozwoju.
W codziennej praktyce przedstawiciele firm tworzących systemy analityczno-raportujące powinni uwzględniać stopniowy rozwój funkcji. Często jest tak, że firma rozpoczyna budowę systemu business intelligence od data martu, a potem rozszerza jego funkcje na pozostałe obszary przedsiębiorstwa, migrując do hurtowni danych.
Miejsce na oddech
— Jeżeli pracownicy mają nagłą potrzebę korzystania z narzędzi analitycznych, to przeważnie jest budowany, ze względu na krótszy czas prac, data mart — informuje Paweł Gajda z Oracle Polska.
— Projekt zakładający uruchomienie systemu analitycznego, na bazie oddawanych etapowo data martów ma większe szanse powodzenia — zauważa Bernard Knapik, dyrektor działu Business Objects w Premium Technology.
Przedstawiciele firm zajmujących się dostarczaniem systemów analitycznych są zgodni, że nie należy zapominać, od początku prac tworzenia systemu business intelligence, o zaplanowaniu struktury obejmującej całą firmę, najlepiej pochodzącej od jednego dostawcy.
— Budowanie data martów w technologiach różnych dostawców i niemyślenie o połączeniu ich w spójną hurtownię danych może okazać się ślepą uliczką. Zdarza się, że dane działu finansowego i sprzedaży różnią się z powodu innych mechanizmów ich zbierania — twierdzi Jarosław Szymaniuk z Microsoft Polska.
Fazy tworzenia
Bernard Knapik zauważa, że założenia do budowy hurtowni danych powinny być definiowane na poziomie całej organizacji, natomiast wdrażanie powinno następować w postaci data martów składających się na hurtownię.
— W idealnej strukturze systemu business intelligence, tworzonej przez analityków, na bazie hurtowni danych są budowane data marty, uzupełniające pracę hurtowni. Gdy użytkownik potrzebuje danych o całości funkcjonowania firmy, korzysta z hurtowni, a gdy wystarczą mu informacje pochodzące z jednego działu, wykorzystuje odpowiedni data mart — przekonuje Jarosław Szymaniuk.