Zdanie odnośnie szansy e-commerce na przetrwanie kryzysu gospodarczego podzielają eksperci, twierdząc, że rynek e-handlu w Polsce ma przed sobą perspektywę dalszych wzrostów w następnych 5 latach**. Co więcej, to właśnie tam coraz częściej kierują się klienci, także (a nawet szczególnie) ci dotknięci inflacją, szukając promocji i możliwości komfortowego porównywania cen. Wybierają jednak te sklepy, które spełniają ich oczekiwania, a ponieważ pandemia Covid-19 wymusiła na wielu biznesach cyfryzację sprzedaży, zauważalnie zwiększyła się konkurencyjność wśród firm działających w obszarze e-handlu. W wyścigach o klientów wygrają tylko ci, którzy umiejętnie odpowiedzą na ich potrzeby zakupowe. Dziś, wśród wiodących prym trendów, mocno podkreśla się znaczenie sztucznej inteligencji jako rozwojowego narzędzia wspierającego sprzedaż już teraz i w przyszłości - w 2020 r. rynek AI był wart bowiem 62,35 mld, do 2025 r. urośnie on do 190,61 mld USD***, a w 2030 r. osiągnie prawie 16 bln USD . E-commerce i Artiffical Intelligence mają niezwykłą synergię, którą, szczególnie w dobie kryzysu, powinien wykorzystywać każdy e-biznes. Warto opierać się na AI w celu personalizacji oferty, okazuje się bowiem, że znaczny odsetek osób, które otrzymują spersonalizowane propozycje zakupowe, przeznaczają na zakupy większą kwotę, niż planowali. – Pracując na co dzień z dużymi brandami e-commerce, widzimy, jak konwersja poprawia się w przypadku, gdy do gry wchodzi AI – zapewnia Jakub Nadolny, CEO Fast White Cat, firmy wdrażającej dochodowe e-biznesy w oparciu o Magento – potwierdza to choćby przeprowadzony przez nas projekt badawczy AIM2, w którym badaliśmy siłę połączenia sztucznej inteligencji z Magento 2. Testy wykazały, że po wprowadzaniu dedykowanego interfejsu sklepu, wartość koszyka w przypadku zalogowanych użytkowników była wyższa niż dla użytkowników z interfejsem standardowym, funkcjonującym bez wprowadzenia AI. Liczba oczekiwanych zachowań zalogowanych klientów w ścieżce zakupowej również była o kilka razy wyższa w przypadku interfejsu dedykowanego.
Wypracowany w tym projekcie algorytm pozwala na wychwycenia zależności procesu zakupowego i zachowań klientów, które nie są oczywiste i zauważalne przez człowieka, a następnie identyfikację tych zachowań i ich analizę. To zasługa uczenia maszynowego, siły napędowej AIM2, które sprawi, że klienci będą chętniej kupowali w e-sklepie wspieranym przez sztuczną inteligencję, bo ich wrażenia zakupowe będą zgodne z ich konkretnymi oczekiwaniami. Badania przeprowadzone dla raportu The Next Level of Personalization in Retail potwierdzają ten fakt - konsumenci chcą dostawać oferty pasujące do ich potrzeb, a to skłania ich do zakupów.
Osiągnięcie takich możliwości e-sklepu, jak dopasowany do konkretnego użytkownika interfejs, nie jest jednak możliwe bez działania sztucznej inteligencji. Dziś więc, w dobie walki o klienta w kryzysie, warto pochylić się nad takim rozwiązaniem, które przyniesie dodatkowe korzyści w postaci podniesienia komfortu zakupowego, a przez to - zwiększenia konwersji.
Jeśli Twój e-commerce dotknął kryzys, postaw na solidnego partnera technologicznego oraz rozwiązania, za którymi stoją konkretne liczby i potwierdzone efekty.
Skontaktuj się z Fast White Cat: [email protected]
*Raport: “W kryzysie do e-commerce”: https://eizba.pl/wp-content/uploads/2022/08/W_Kryzysie_Do_Ecommerce_Raport_2022.pdf
**„Perspektywy rozwoju rynku e-commerce w Polsce 2018-2027”: https://www.strategyand.pwc.com/pl/pl/publikacje/2022/perspektywy-rozwoju-rynku-e-commerce-w-polsce-2018-2027.html
***USD (GVR, Artificial Intelligence Market Size, Share & Trends Analysis Report)
