Wizualna eksploracja danych

Termin “wizualna eksploracja danych” staje się coraz bardziej synonimem nowoczesnego myślenia w biznesie. Wydobywanie wiedzy ze zbiorów danych poprzez  połączenie tradycyjnych metod analizy z zaawansowanymi metodami prezentacji wizualnej jest w czasach „Big Data” oraz „Internet of Things” nie tylko potrzebą, ale przede wszystkim jednym z ważniejszych kryteriów rozwoju firmy, wyboru strategii konkurencyjnej oraz trafności podejmowanych decyzji biznesowych.

Tempo przemian w gospodarkach, dynamika rozwoju kolejnych – dotychczas nieistniejących form biznesu (np. handel elektroniczny B2B, B2C, C2C, C2B) – sekundowe czasy dostępu do informacji w erze szybkiego Internetu – to tylko niektóre czynniki, które powodują konieczność zastosowania narzędzi do wizualnej eksploracji danych oraz możliwości tworzenia interaktywnych raportów, udostępnianych na rosnącą ilość urządzeń mobilnych.

Wyzwania, które biznes musi adresować w obecnych czasach mają naturę wielowymiarową a dane – pozyskiwane z ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych źródeł – zbyt duży zakres i objętość, by poradzić sobie w tradycyjny sposób z ich interpretacją. Dodatkowo, wgląd w dane musi mieć określony cel (strategiczny, operacyjny, długo/krótko terminowy) i w konsekwencji doprowadzić do podjęcia działań. Działań, które dzięki użyciu wizualnej eksploracji danych będą szybsze, bardziej trafne oraz adekwatne do zmieniającego się otoczenia biznesowego…

Wizualizacja – początki…

W jaskini w pobliżu indonezyjskiej miejscowości Maros na wyspie Sulawesi odkryto malowidła, wizualizujące świat człowieka sprzed 40.000 lat. Sceny z życia ówczesnych ludzi stanowią do dzisiaj ślad niewyobrażalnie dalekiej przeszłości, w której otaczająca człowieka przyroda i rodząca się cywilizacja dostarczała zupełnie innych danych. Te dane, stanowiące źródło poznania, ówczesny człowiek zmieniał na informacje (nadając danym odpowiedni kontekst), a następnie wykorzystywał usystematyzowane informacje jako wiedzę.  Z tej wiedzy pochodziła mądrość, która doprowadziła człowieka do Nowej Ery Danych, w których zmieniły się narzędzia do wizualizacji danych, ale przekaz pozostaje taki sam…

 Eksploracja – początki

Człowiek od początku swojego istnienia eksplorował świat. U źródeł tej eksploracji leżała ciekawość (co jest za horyzontem?), konieczność (brak pożywienia, demografia, zmieniające się warunki naturalne) lub żądza (chcę mieć więcej). Niezależnie jednak od pobudek, eksploracja wyzwalała i wciąż wyzwala potrzebę odkrywania – odkrywania przyczyn, związków i zależności, pozwalając jednocześnie prognozować i podejmować decyzje. Eksploracja danych dzisiaj jest kontynuacją drogi, którą wybraliśmy jako cywilizacja u jej początków. Wciąż przystosowujemy się do świata i przystosowujemy świat do siebie, reagując na zmiany rynkowe, potrzeby klientów i odpowiadając na wyzwania, które stawia przed nami otoczenie konkurencyjne…

Eksploracja wizualna – dzisiaj…

Dynamika zmian w biznesie w erze Web 2.0 wymaga ciągłej analizy nowych typów danych, które muszą uzyskać kontekst biznesowy. Tylko w takim wypadku jest możliwe określanie np. nowych potrzeb klientów, analiza sentymentów oparta na sieciach społecznościowych lub zapewnienie mobilności pracowników z zachowaniem dostępu do istotnych dla biznesu wskaźników.

Z drugiej strony ograniczone budżety wymagają przekonstruowania dotychczasowego modelu, opartego na silnych, scentralizowanych działach IT, które są odpowiedzialne między innymi za dostarczanie analiz do końcowych użytkowników. Użycie samoobsługowego serwisu analitycznego, wyposażonego w intuicyjny interfejs umożliwiający pobieranie danych z różnych źródeł, z nałożonym na wyniki kontekstem biznesowym jest rozwiązaniem, które w krótkim czasie nie tylko przyniesie zwrot z inwestycji, ale również zmieni postrzeganie roli danych wewnątrz i na zewnątrz organizacji.

Trend związany z coraz częstszym wykorzystywaniem wizualnej eksploracji danych ma też uzasadnienie w liczbach.

W Polsce mamy 25,7 mln użytkowników Internetu. 67% populacji w kraju ma dostęp do Internetu, a 13 milionów (34% populacji) aktywnie korzysta z mediów społecznościowych. Ponad 56 milionów urządzeń mobilnych jest używanych przez Polaków. 24 % z nich korzysta aktywnie z mobilnych aplikacji społecznościowych. 

Mobilność, interaktywność oraz bezpieczeństwo – to podstawowe wymogi dla każdego narzędzia do wizualnej eksploracji danych. Ale to nie wszystko…

Obliczenia analityczne są najbardziej wrażliwą - ze względu na możliwie długi czas przetwarzania – warstwą rozwiązań tego typu rozwiązań. Tylko narzędzia oferujące środowisko masowego przetwarzania równoległego (MPP) oraz technologii in-memory mogą zmierzyć się z naprawdę olbrzymim wolumenem danych. 

A wszystko to nie jest w stanie zdarzyć się bez człowieka i jego zmysłów…

Człowiek 4.0 - homo visual

70% receptorów sensorycznych znajduje się w naszych oczach. Ludzki mózg przeznacza 25% swojej mocy na obsługę warstwy wizualnej. Siatkówka oka przetwarza informacje z przybliżoną prędkością 10 Mbps. Do 2020 roku Internet rozrośnie się do poziomu 45 Zettabajtów…

Zawód „Data Scientist” będzie jednym z najbardziej pożądanych zawodów w IT w ciągu najbliższej dekady…

To właśnie człowiek – „Data Scientist” będzie odgrywał decydującą rolę w tworzeniu nowej rzeczywistości wizualnej. Wyposażony w odpowiednie rozwiązanie, znakomicie poruszający się po dostępnych źródłach danych, umiejący osadzić wyniki zastosowanej analityki w kontekście biznesowym – człowiek 4.0 eksplorujący świat w nowych wymiarach…

Technologia 

Na naszych oczach  rozpoczęła się nowa era wizualizacji i analityki o wysokiej wydajności. Oprócz Data Scientists, również przedstawiciele kadry zarządzającej potrzebują przystępnych i atrakcyjnych graficznie narzędzi, które pozwolą im błyskawicznie zrozumieć sens prezentowanych danych i podjąć właściwe decyzje. Zdolność do szybkiego i efektywnego przetwarzania danych i przełożenia uzyskanych wyników na wzrost przychodów, produktywności, czy udziałów w rynku – decyduje dziś o przewadze konkurencyjnej. Przedsiębiorstwa coraz częściej sięgają po sprawdzone rozwiązania, takie jak SAS Visual Analytics. To narzędzie  łączy w sobie moc zaawansowanego analizowania dużych wolumenów danych (High-Performance Analytics) oraz łatwego w obsłudze i wizualnie przyjaznego interfejsu eksploracji danych. Jest to analityka dostępna dla każdego, wykonywana automatycznie, bez żadnego kodowania, z wyjaśnieniami co dany wynik oznacza. Można ją zastosować zarówno w mniejszej wielkości firmach,  jak i dużych organizacjach przetwarzających dane na skalę masową.  

Wizualna eksploracja danych – quo vadis?

W czasach tak gwałtownego wzrostu danych, przy jednoczesnym ujednoliceniu przestrzeni rynkowych (globalizacja biznesu, powszechność usług, „ponadnarodowość” klientów i partnerów w sieci) pytanie o przyszłość wizualnej eksploracji danych może być ryzykowne. Przestrzeń naszych zmysłów (podobnie jak horyzont czasu ) pozostaje wciąż polem do eksploracji. Miniaturyzacja urządzeń mobilnych wplecionych w rozwiązania „Internet of Things” w coraz większym stopniu będą wymagać wizualizowania. Człowiek 4.0 będzie podążał swoją drogą, odbywając podróż przez Ocean Big Data… Rozwiązania SAS Institute będą towarzyszyć tej podróży…  - dołącz do nas już dzisiaj…

Tematyce nowoczesnej wizualizacji danych poświęcona jest najnowsza publikacja firmy SAS. E-book „4 powody, dla których nie możesz się obyć bez wizualizacji danych”  jest dostępny bezpłatnie na stronie internetowej firmy SAS.