Podczas konferencji Viva Tech LeCun mówił o ograniczeniach sztucznej inteligencji. Podkreślił, że generatywna AI jest uczona na dużych modelach językowych, w związku z czym nie jest specjalnie inteligentna. Stwierdził, że obecne systemy są wciąż nadal bardzo ograniczone i „nie mają żadnego zrozumienia realnego świata, ponieważ są wyszkolone wyłącznie na tekście, ogromnej ilości tekstu”.
- Większość ludzkiej wiedzy nie ma nic wspólnego z językiem… więc ta część ludzkiego doświadczenia nie jest obejmowana przez sztuczną inteligencję – powiedział szef AI w Meta.
LeCun przyznał, że choć generatywna AI jest obecnie w stanie zdać egzamin adwokacki w USA, to nie załaduje zmywarki, czego 10-latek jest w stanie „nauczyć się w 10 minut”.
- To nam mówi, że wciąż brak czegoś naprawdę dużego… aby osiągnąć nie tylko inteligencję na poziomie ludzkim, ale nawet inteligencję psa – zauważył LeCun.
Szef AI w Meta wskazał, że dla pięciomiesięcznego dziecka pływający obiekt nie budzi zdziwienia, ale w dziewięciomiesięcznym już tak, bo zdaje sobie sprawę, że przedmiot nie powinien unosić się na wodzie.
- Nie mamy pojęcia, jak odtworzyć tą zdolność za pomocą dzisiejszych maszyn. Dopóki nie będziemy w stanie tego zrobić, nie będziemy mieć inteligencji na poziomie człowieka, nie będziemy mieć inteligencji na poziomie psa lub kota – powiedział LeCun.
Podobne opinie było słychać podczas V Konferencji Media Przyszłości w Warszawie.
– Sztuczna inteligencja to nie jest inteligentna encyklopedia, a jedynie model językowy, który podpowiada nam, jak mówić, ale niekoniecznie co mówić - podkreślała dr Inez Okulska, kierownik Zakładu Inżynierii Lingwistycznej i Analizy Tekstu w NASK PIB, dyrektor Departamentu Innowacji i Technologii w Ministerstwie Cyfryzacji.
Popularność generatywnej AI wybuchła po tyk jak w listopadzie 2022 roku OpenAI udostępniła ChatGPT. W niedawno opublikowanym raporcie eksperci McKinsey przekonują, że generatywna AI może dodać biliony dolarów wartości w globalnej gospodarce. Dla grupy 63 zastosowań przeanalizowanych przez McKinsey to kwota między 2,6 bln USD a 4,4 bln USD rocznie.