Współczynnik niepowodzenia projektów związanych z tworzeniem systemów analitycznych w firmach jest wysoki.
Business intelligence (BI) przez wiele osób parających się informatyką jest zachwalany jako cudowny system zdolny rozwiązać większość trapiących firmę problemów.
— Hurtownia danych dla wielu firm jest często niemal mitycznym i wszechpotężnym miejscem, w którym dostępne będą dowolne informacje w dowolnych przekrojach z dowolnego okresu i w dowolnej szczegółowości. Analitycy, a często i kierownictwo oczekują zatem na ten magiczny moment, w którym każde ich życzenie zostanie spełnione po naciśnięciu przysłowiowego guzika — przekonuje Jacek Rybarczyk z firmy Solver, przedstawiciela Hyperiona.
Zorganizowani
Jednak rzeczywistość nie jest tak różowa. Jak twierdzi Maciej Kujawski, wiceprezes GramSoftware, współczynnik niepowodzenia projektów związanych z tworzeniem systemów analitycznych w firmach jest wysoki. Jego zdaniem, żeby zwiększyć prawdopodobieństwo sukcesu, należy stawić czoło wielu wyzwaniom.
— Dobre zarządzanie wszystkimi aspektami projektu jest podstawowym sposobem, o czym często się zapomina przy projektach informatycznych. Wszystkie zakończone sukcesem projekty budowy systemów analitycznych, którym miałem okazję się przyglądać, miały z pewnością jedną cechę wspólną. Była nią dobra organizacja — wyjaśnia Maciej Kujawski.
Projekt hurtowni danych opartej na narzędziach analitycznych może napotkać wiele problemów. Jeden z analityków wyspecjalizowanych w tematyce BI, Ralph Kimball, wyróżnia pięć podstawowych zagrożeń. Pierwszym jest problem związany ze zmieniającym się sponsorem projektu. Kolejne to: trudności z danymi, polegające na ich niespójności lub niepoprawności, problemy z akceptacją biznesową, czyli niechęcią odbiorców do korzystania z hurtowni, oraz kłopoty z infrastrukturą, która może być niewystarczająca, aby zagwarantować satysfakcjonującą wydajność. Ostatnia, trudna do wykrycia i zapobieżenia grupa problemów wiąże się z polityką lub kulturą firmy, która może utrudniać przeprowadzenie projektu hurtowni danych.
Brak realizmu
A jakie są najczęstsze zagrożenia pojawiające się podczas wdrożenia systemów analitycznych?
— Typową pułapką wdrożeń systemów business intelligence jest chęć objęcia systemem absolutnie wszystkich aspektów działalności przedsiębiorstwa w jednym podejściu. Tymczasem jest to proces trudny, złożony, wymagający ogromnej wiedzy, przede wszystkim biznesowej — twierdzi Jacek Rybarczyk.
— Podstawowe niebezpieczeństwo to perfekcjonizm osób kierujących takim wdrożeniem. Zbyt idealistyczne podejście może spowodować, że niewielka poprawa jakości danych może zostać okupiona ogromnym wysiłkiem organizacyjnym. Niekiedy firmy zbierają i przetwarzają dane, których nikt nie używa. Ponoszą zatem koszty bezużytecznej informacji. Znam firmy, które wycofały się z projektu BI ze względu na zbyt ambitne podejście — dodaje Krzysztof Langner z Centrum Komputerowego ZETO.