W ramach platformy Earth-2 — systemu Nvidii do symulacji klimatu i prognozowania pogody — firma udostępniła dwa modele oparte na sztucznej inteligencji. Mają one poprawić dokładność prognoz do dwóch tygodni oraz bardzo krótkoterminowych ostrzeżeń, wskazujących, gdzie burze i inne groźne zjawiska mogą wystąpić nawet z sześciogodzinnym wyprzedzeniem.
Nvidia przyspiesza wdrażanie AI w gospodarce
Platforma obejmuje także nowy model asymilacji danych, który szybko oblicza kluczowe parametry atmosferyczne — takie jak temperatura, wiatr czy ciśnienie — stanowiące punkt wyjścia dla prognoz.
Nvidia, obecnie najcenniejsza spółka giełdowa świata, rozwija kolejne technologie mające przyspieszyć wdrażanie AI w gospodarce. Układy i systemy obliczeniowe firmy są fundamentem globalnej fali inwestycji w infrastrukturę sztucznej inteligencji, a modelowanie klimatu i pogody pozostaje jednym z kluczowych obszarów jej zainteresowania ze względu na ogromne zapotrzebowanie na moc obliczeniową.
Nvidia w gronie liderów rynku prognozowania opartego na AI
Sztuczna inteligencja zmienia już sposób tworzenia prognoz pogody, które coraz częściej zastępują tradycyjne symulacje wykonywane na superkomputerach. Nowe modele AI analizują wzorce w ogromnych zbiorach danych atmosferycznych zamiast symulować fizykę atmosfery, co w wielu przypadkach zapewnia większą dokładność.
Wcześniejszymi użytkownikami prognoz opartych na AI są m.in. podmioty handlujące energią oraz firmy z sektorów wrażliwych na warunki pogodowe, takich jak transport morski, ubezpieczenia czy rolnictwo. Nvidia jest jednym z kluczowych graczy w tym segmencie, obok Google, Microsoftu i Huawei.
Otwarte narzędzia AI do prognoz pogody dla każdego
Firma podkreśliła, że Earth-2 umożliwi tworzenie spersonalizowanych prognoz w bardziej zautomatyzowany sposób, a jakość modeli ma dorównywać rozwiązaniom agencji meteorologicznych i zespołu DeepMind Google’a.
Nvidia zaznaczyła również, że prognozy mogą być generowane lokalnie, co pozwala instytucjom publicznym i firmom zachować pełną kontrolę nad danymi. Oprogramowanie udostępniono w modelu open source, dzięki czemu może być swobodnie kopiowane i modyfikowane przez użytkowników.