Sztuczna inteligencja rozwija się szybciej niż jakakolwiek wcześniejsza rewolucja technologiczna. Złożoność modeli bazowych rośnie w błyskawicznym tempie, liczba ich parametrów zbliża się do 10 bilionów, a do 2030 roku ma przekroczyć 100 bilionów. Zmienia się także charakter wykorzystania AI w przedsiębiorstwach i instytucjach. Dotychczasowe generowanie prostej odpowiedzi ustępuje miejsca autonomicznym agentom AI, zdolnym do realizowania złożonych procesów rozłożonych na wiele miesięcy. Przekłada się to na gigantyczny apetyt na moc obliczeniową. W samych Chinach dzienna liczba wykorzystanych tokenów sięga 500 bilionów, a do końca dekady wzrośnie do trylionów.
Huawei wzmacnia swoją przewagę konkurencyjną w obszarze AI poprzez innowacje systemowe i architektoniczne. Firma oferuje zróżnicowane formy mocy obliczeniowej, obejmujące rozwiązania dla mikro, małej, średniej i bardzo dużej skali, lokalnie, jak i w chmurze. Rozwija również sieci komunikacyjne nowej generacji. Razem z partnerami z różnych dziedzin życia i sektorów gospodarczych chiński czempion tworzy gotowe ekosystemy usług opartych o AI, które teraz włącza do globalnej oferty.
Oszczędność energii i ciągłość działania
Główną barierą w skalowaniu centrów danych przeznaczonych dla AI są straty energii oraz opóźnienia komunikacyjne, które w tradycyjnych klastrach odpowiadają za ponad 40 proc. czasu procesu. W swoim wystąpieniu podczas konferencji Huawei w Szanghaju wiceprzewodniczący zarządu i rotacyjny prezes Huawei, David Wang, zaznaczył, że tradycyjna architektura serwerowa staje się głównym wąskim gardłem transformacji cyfrowej. Odpowiedzią firmy jest strategia oparta na innowacjach systemowych i architekturach SuperPoD. Zastosowanie architektury SuperPoD pozwala osiągnąć nawet 2,75-krotnie wyższą efektywność wykorzystania mocy obliczeniowej.
Sztandarowym nowym produktem jest Atlas 960E SuperPoD, pierwszy w branży system wykorzystujący technologię połączeń optycznych NPO oraz moduły Hi-ONE o przepustowości 7,2 Tbit/s. Dla biznesu oznacza to konkretne korzyści operacyjne i finansowe. Nowoczesny klaster obliczeniowy umożliwi znaczną wydajność i redukcję zużycia energii oraz dwukrotnie wydłuży czas bezawaryjnej pracy, zapewniając dostępność na poziomie 99,8 proc.
– To pierwszy w branży produkt NPO gotowy do masowej produkcji, oferujący największą przepustowość transmisji. Jest to także pierwszy w branży produkt NPO z wbudowanym źródłem światła – podkreślił w swoim wystąpieniu David Wang.
Kolejny krok w stronę skracania czasu wdrożeń rynkowych to zmodernizowany TaiShan 950 SuperPoD oparty na optycznej sieci UnifiedBus. Pozwala on na 30-krotnie szybsze uruchamianie izolowanych środowisk testowych i dwukrotnie wydajniejsze wyszukiwanie w bazach danych obejmujących 10 miliardów rekordów względem tradycyjnych serwerów. Z myślą o pamięci kontekstowej agentów AI stworzono klaster OceanStor M900. Zastosowane w nim zaawansowane algorytmy 16-krotnie wydłużają żywotność dysków SSD przy operacjach odczytu i zapisu, co bezpośrednio obniża TCO pamięci masowej. Dzięki rozwiązaniu Agentic SuperCluster przedsiębiorstwa mogą łączyć w jeden spójny system od 512 tysięcy do nawet miliona jednostek NPU. To wyspecjalizowane procesory służące do szybszych i bardziej energooszczędnych obliczeń związanych ze sztuczną inteligencją.
Otwarty ekosystem i cyfrowa niezależność
Huawei konsekwentnie rozwija otwarte ekosystemy, redukując ryzyko uzależnienia się firm od jednego dostawcy. Ekosystem Kunpeng skupia już 4,16 mln deweloperów, a system openEuler jest liderem rynku serwerowego w Chinach z ponad 20 mln instalacji. W obszarze architektury AI oprogramowanie CANN jest rozwijane w modelu open source, w którym 61 proc. twórców stanowią specjaliści zewnętrzni. Przełomem dla branży jest także oficjalne wsparcie dla platformy PyTorch – Ascend został pierwszym chińskim akceleratorem obsługiwanym przez tę otwartoźródłową bibliotekę. Jak przekonywał w Szanghaju David Wang, budowa inteligentnego świata wymaga rynkowego partnerstwa, a wydajna i otwarta infrastruktura krzemowa stanowi kluczowy fundament sukcesu w erze sztucznej inteligencji.
– AI może okazać się ostatnią rewolucją technologiczną w historii ludzkości – podkreślił Wang. Zaznaczył, że jej wpływ jest głębszy i szerszy, a tempo zmian szybsze niż ktokolwiek mógł wcześniej przypuszczać. – Żadna pojedyncza firma nie jest w stanie samodzielnie zbudować inteligentnego świata – powiedział Wang.
Kadry dla cyfrowej gospodarki
Technologiczny gigant intensywnie angażuje się w tworzenie kompetencji pracowników dla przyszłego, bardziej inteligentnego świata. Podczas szczytu Global Education Summit zorganizowanego w ramach konferencji Huawei Connect w Szanghaju, Huawei zaprezentował pakiet rozwiązań dla sektora szkolnictwa wyższego. Głównymi punktami były rynkowa premiera systemu AI Practice LAB oraz publikacja białej księgi praktycznego nauczania AI dla uczelni wyższych. Zdaniem autorów publikacji, wśród których znaleźli się przedstawiciele biznesu i świata akademickiego, aktualny model nauczania w coraz mniejszym stopniu odpowiada na aktualne potrzeby rynku pracy, który oczekuje od absolwentów praktycznej znajomości technologii oraz umiejętności rozwiązywania realnych problemów. „AI+ Practical Teaching White Paper” ma stanowić przewodnik dla transformacji dydaktycznej.
Odpowiedzią Huawei na wyzwania edukacji ery agentowej jest rozwiązanie AIPL, oparte na metodologii uczenia projektowego, które wykorzystuje rzeczywiste scenariusze gospodarcze, dane i algorytmy, sprawnie łącząc wiedzę teoretyczną z praktyką biznesową oraz badaniami naukowymi. Platforma koncentruje się na trzech kluczowych filarach: podstawach sztucznej inteligencji, specjalistycznych kierunkach AI oraz integracyjnym modelu „kierunek studiów + AI”. Rozwiązanie AIPL powstaje już we współpracy z 12 partnerami technologicznymi i weszło w fazę wdrożeń na renomowanych uczelniach, takich jak Beijing Institute of Technology czy Shanghai Jiao Tong University. Dzięki nowym technologiom wspartym sztuczną inteligencją szanghajska uczelnia może między innymi w czasie rzeczywistym kontrolować obłożenie sal dydaktycznych oraz warunki panujące w nich, takie jak temperatura i poziom natlenienia. Studenci mają także dostęp do nowoczesnej platformy e-learningowej.
AI w ochronie zdrowia
Sektor ochrony zdrowia w Chinach już przechodzi systemową transformację cyfrową. Podczas szczytu Healthcare Summit towarzyszącego konferencji Huawei Connect 2026 w Szanghaju firma zaprezentowała nowe rozwiązania wspierające placówki medyczne, które przez ostatni rok były wdrażane między innymi w szpitalu Nanfang w miejscowości Guangzhou w południowej prowincji Guangdong.
Na tej bazie powstał Nanfang Hospital Global Showcase – wzorcowy projekt inteligentnego szpitala przeznaczony do skalowania na całym świecie. Wdrożona tam platforma agentowa skupia się na czterech obszarach: opiece medycznej, edukacji, badaniach naukowych i zarządzaniu. Wśród wdrożonych nowoczesnych rozwiązań znaleźć można między innymi cyfrowego asystenta medycznego, który dopasowuje właściwy oddział szpitalny do objawów pacjenta i inteligentne łóżka, które odnotowują upadek pacjenta i informują o tym fakcie personel. Inteligentne centrum zarządzania szpitalem umożliwia też monitorowanie w czasie rzeczywistym obłożenia szpitala, przeglądanie pełnej dokumentacji i historii leczenia pacjenta, a nawet kontrolę poziomu zużycia sprzętu medycznego, co może pomóc w ograniczeniu jego awaryjności.
Cyfryzacja medycyny wymaga zintegrowanego podejścia łączącego technologię, konkretne scenariusze użycia oraz otwarty ekosystem. W tym celu Huawei stworzył platformę Hospital AI Platform, która integruje zasoby obliczeniowe, bazy danych oraz modele sztucznej inteligencji. Jednocześnie firma przedstawiła rozwiązanie Healthcare AI Copilot, który działa jako asystent AI w czasie rzeczywistym, przekształcając wiedzę czołowych szpitali w cyfrowe narzędzia dla lekarzy podstawowej opieki zdrowotnej. Rozwiązanie to znajduje zastosowanie m.in. w diagnostyce obrazowej i patomorfologicznej. Jak podkreślają przedstawiciele Huawei, rozwijane narzędzia nie mają zastępować lekarzy, lecz wzmacniać ich codzienne możliwości diagnostyczne i terapeutyczne.
Podczas Huawei Connect firma przedstawiła także nowości w sektorze energetycznym i telekomunikacyjnym. Większość z prezentowanych rozwiązań trafi na rynek chiński jeszcze tej jesieni.