BI a media społecznościowe

Mirosław KonkelMirosław Konkel
opublikowano: 2012-12-05 00:00

KOMENTARZ: DANIEL ARAK

W dużych przedsiębiorstwach widać potrzebę praktycznego zastosowania rozwiązań BI, które pozwolą na badanie mediów społecznościowych pod kątem efektywności kampanii i aktywności marketingowych. Są to przede wszystkim firmy kierujące produkty i usługi do masowego klienta, kupującego je relatywnie tanio i w dużych ilościach.

Aby otrzymać prawidłowe informacje o skuteczności działań promocyjnych, firmy powinny dokonać tzw. analizy konwersji, określającej, jak kampanie przełożyły się na wzrost sprzedaży w segmencie. Jest ono realizowane na podstawie takich rodzajów źródeł danych jak social analytics (dane analityczne dotyczące sieci społecznościowych), marketing intelligence (dane dotyczące pozycjonowania produktów własnych i konkurencji), CRM i ERP. Wskazane jest uzupełnienie ich o aktywność użytkowników na stronie internetowej firmy lub badanego produktu, np. wykorzystując web analytics.

Social analytics bazuje na API (interfejs programowania aplikacji) wystawionym przez facebook.com, które na podstawie wskazanego profilu buduje siatkę powiązań — aktywności użytkowników na samym portalu i wokół niego. Chcąc wykonać poprawną analizę mediów społecznościowych, nie należy mierzyć „szumu”, jaki wytwarza się wokół firmy, ponieważ szczególnie w przypadku marek rozpoznawalnych będzie to samoistne. Trzeba skoncentrować się na kontekście informacji i jej konwersji na sprzedaż i wyniki finansowe.

Zastosowanie rozwiązania business intelligence opartego o hurtownię danych, automatycznie agregującej informacje ze wskazanych źródeł, pozwala przygotować interaktywne raporty, za pomocą których można szybko pozyskać informację zwrotną i wnioski dotyczące efektywności działań marketingowych i ich rzeczywistego przełożenia na wzrost sprzedaży.

DANIEL ARAK

dyrektor ds. rozwoju biznesu w Itmagination