Polski sektor biznesowy przeszedł ostatnio nieoczekiwaną transformację, stając się sceną dla gwałtownie rosnącej liczby firm, które aspirują do bycia pionierami w rewolucji sztucznej inteligencji. To zazwyczaj start-upy — chwytają za lejce AI, wykorzystując jej moc do rozwiązywania skomplikowanych problemów społecznych, usprawniania procesów biznesowych oraz tworzenia innowacyjnych rozwiązań dla różnych branż. Prezentujemy młode firmy, które w erze algorytmów kształtują nowe oblicze polskiej gospodarki. Im więcej takich start-upów, tym lepiej, bo to dzięki nim polski sektor biznesowy adaptuje się do zmian na świecie, ale również aktywnie kształtuje globalny krajobraz sztucznej inteligencji.
AGICortex
Specjalista w tworzeniu AI dla robotów, dronów, systemów monitorujących i innych urządzeń, dostosowując je do szybkich zmian w świecie fizycznym. Wykorzystując autorskie algorytmy machine learning, AI firmy AGICortex uczy się ustawicznie, bez oddzielnych sesji treningowych, analizując ruch i kontekst podobnie do ludzkiego mózgu. Zespół pracuje nad AGI (generalna sztuczna inteligencja), która ma równać się z ludzkim mózgiem.
AI4SKIN
Pracuje nad światowej klasy systemem do automatycznego wykrywania nowotworów skóry, wspierając rozwój branży medtech. Celem start-upu jest opracowanie specjalizowanych algorytmów do rozpoznawania raka skóry z obrazów mikroskopii epiluminescencyjnej, które będą używane w badaniach przesiewowych do wczesnego wykrywania czerniaka. Oparty na głębokim uczeniu system ma umożliwić identyfikację zmian skórnych na zdjęciach z dermatoskopu w małych i średnich gabinetach lekarskich.
ElevenLabs
Twórca technologii do syntezy mowy. Pozwala nie tylko na generowanie syntetycznego głosu z tekstu, ale także na klonowanie głosów z dostępnych próbek dźwiękowych. Technologia firmy ElevenLabs ma szerokie zastosowanie — od produkcji filmów i audiobooków przez reklamy i wirtualne asystenty aż po urządzenia medyczne. Start-up ma ambicję stworzenia największego hubu dźwiękowego w świecie audio.
Gallio PRO
Misja start-upu to etyczny monitoring — rozwijanie technologii analityki obrazu z AI zwiększającej bezpieczeństwo i dostarczającej dane biznesowe przy szanowaniu prywatności. Oprogramowanie Gallio PRO, pierwszy produkt firmy, umożliwia łatwe, wydajne i tanie zamazywanie twarzy i tablic rejestracyjnych na zdjęciach i wideo zgodnie z RODO. Plan na najbliższe kwartały i lata to rozwój technologii do użycia w czasie rzeczywistym w smart city, przemyśle 4.0, transporcie i branży security.
Genotic
Biotechnologiczny start-up wykorzystuje sztuczną inteligencję do projektowania, testowania i produkcji przeciwciał. Jego technologia ma również zastosowanie w diagnostyce chorób zakaźnych, takich jak wąglik, dżuma czy covid. Innowacyjność firmy polega na zaawansowanej metodzie przewidywania struktur białek z sekwencji DNA. Produkcja białek z wykorzystaniem kultur komórkowych zapewnia efektywność procesu, jednolitość partii białek, zmniejszenie kosztów i czasu, eliminuje także potrzebę użycia zwierząt. Głównym produktem są specyficzne przeciwciała celujące w wybrane antygeny.
Nevomo
Stawia na rewolucję w transporcie dzięki technologii hyperloop z ambicją skrócenia podróży między Krakowem a Gdańskiem do pół godziny. Hyperloop to koncept kolei magnetycznej mogącej osiągać prędkość do 1200 km/h w tunelach próżniowych. Firma jest w trakcie prac nad technologią MagRail, która ma zrewolucjonizować transport kolejowy dzięki automatyzacji, elektryfikacji i cyfryzacji istniejących systemów. MagRail ma umożliwić pociągom osiągnięcie prędkości ponad 500 km/h z potencjalnym zastosowaniem zarówno w transporcie pasażerskim, jak też towarowym.
Oblivious
Firma przedstawia się jako zespół pasjonatów i naukowców dążących do ochrony prywatności użytkowników na świecie. Jej usługi pozwalają przedsiębiorstwom na łatwiejsze przestrzeganie przepisów dotyczących poufności danych, minimalizując biurokratyczne procesy. Wśród klientów firmy są korporacje telekomunikacyjne, urzędy statystyczne i start-upy z rynku AI.
Pathway
Jeden z najbardziej innowacyjnych deeptechów w Europie założony przez Zuzannę Stamirowską. Powstał w 2020 r., gdy kończąca doktorat z prognozowania w handlu morskim menedżerka zauważyła potrzebę cyfryzacji w logistyce spowolnionej przez brak wykorzystania uczenia maszynowego w analizie danych. Firma umożliwiła klientom zmniejszenie opóźnień i kosztów chmurowych, oferując aktualizację danych w mniej niż minutę zamiast 12 godzin. Jej technologia obejmuje wykrywanie anomalii i szybkie aktualizowanie prognoz w reakcji na nieoczekiwane zdarzenia.
RedStone
Specjalizuje się w tworzeniu wielołańcuchowych baz danych dostarczających informacje cenowe do inteligentnych kontraktów i protokołów DeFi. Firma ma za cel wykorzystanie Web3 przez oferowanie niedrogich i niezawodnych danych dla różnych sieci, w tym ethereum, avalanche i polygon. Start-up rozpoczął działalność w 2021 r. Za największy sukces uważa znalezienie się w gronie dostawców najlepszych rozwiązań Oracle’a w zmonopolizowanym sektorze.
SmartyMeet
Kolejny projekt zespołu, który stworzył platformę narzędziową Synthrone przeznaczoną dla sektora FMCG i beauty. Nowy start-up tworzy Boe, asystenta AI, który ma wspierać wideorozmowy oraz samodzielnie prowadzić spotkania sprzedażowe i doradzać w e-commerce. Narzędzie przełamuje bariery językowe, działa jako lektor i tworzy notatki ze spotkań i wrzuca do CRM. Może też sprawdzić, czy wszystkie ważne kwestie zostały omówione i analizować emocje w wypowiedziach.
Od Ady Lovelace do Aleksandry Przegalińskiej — technologie sztucznej inteligencji z powodzeniem współtworzą kobiety.
„Maszyna analityczna nie ma możliwości stworzenia czegokolwiek” – zauważyła w 1842 r. Ada Lovelace, pierwsza programistka, opisując projekt komputera Babbage’a. „Dopiero gdy komputery będą potrafiły coś zapoczątkować, będzie można uznać, że posiadają umysły”. Genialna matematyczka w prosty sposób definiowała zdolność do inicjowania działań — maszyna musi zrobić coś, czego nie zakładał kod.
Wbrew stereotypom
Kod binarny, algorytmy, AI wydają się sferą zarezerwowaną dla stereotypowego, nieśmiałego nastolatka z liceum, do której nie ma wstępu żadna dziewczyna. Jednak to wiktoriańska dama była pionierką w dziedzinie, która zapoczątkowała erę cyfryzacji. Gdyby miała więcej naśladowczyń, być może rozwój sztucznej inteligencji nastąpiłby znacznie szybciej. Tym bardziej powinniśmy zwrócić uwagę na kobiety w branży AI.
W świecie zdominowanym przez męską perspektywę takie liderki biznesu i nauki jak Fei-Fei Li, Joy Buolamwini czy Cynthia Breazeal wprowadzają świeże spojrzenie i nowatorskie rozwiązania. Li, profesor z Uniwersytetu Stanforda, pracą nad wizją komputerową przyczynia się do rozwoju technologii rozpoznawania obrazów. Buolamwini, założycielka Algorithmic Justice League, walczy z uprzedzeniami w algorytmach AI, szczególnie w technologiach rozpoznawania twarzy. Breazeal, robotyczka z Massachusetts Institute of Technology (MIT), wnosi znaczący wkład w rozwój studiów nad interakcjami człowiek-maszyna.
Polska bez kompleksów
Polki także odgrywają znaczącą rolę w rozwoju AI. Kinga Skorupska z Polsko-Japońskiej Akademii Technik Komputerowych w Warszawie bada interakcje człowieka z robotami oraz inteligentnymi systemami. Anna Wróblewska z Uniwersytetu Warszawskiego specjalizuje się w uczeniu maszynowym i analizie danych, przyczyniając się do rozwoju inteligentnych technologii w Polsce. Aleksandra Przegalińska z Akademii Leona Koźmińskiego zajmuje się wpływem sztucznej inteligencji na społeczeństwo, zachowania ludzi oraz ich pracę. Jest znana z interdyscyplinarnego podejścia do tych zagadnień, łącząc w działalności naukowej perspektywy psychologiczne, socjologiczne i technologiczne. Na polskiej scenie AI nie brakuje żeńskich talentów, ale jest ich ciągle za mało, skoro tylko 13 proc. miejsc pracy w AI zajmują kobiety, co sytuuje nasz kraj w ogonie Europy. A przecież chodzi o branżę, która narzeka na deficyt specjalistów.
Fei-Fei Li, Joy Buolamwini, Cynthia Breazeal, ale też Kinga Skorupska, Anna Wróblewska i Aleksandra Przegalińska – te ikony cyfrowej rewolucji powinny być wymieniane równie często jak ich koledzy. To one przekraczają granice możliwości i inspirują kolejne pokolenia dziewczyn do pójścia na studia techniczne. Czy AI stanie się także światem kobiet? Już nim jest – z pożytkiem dla nas wszystkich.
