Yellen wskazała, że związane z AI ryzyka znalazły się wśród priorytetów regulatorów.
- Specyficzna wrażliwość może wynikać ze złożoności i nieprzejrzystości modeli AI, niewystarczających ram zarządzania ryzykiem uwzględniających zagrożenia związane z AI oraz powiązań, które pojawiają się, gdy wielu uczestników rynku polega na tych samych danych i modelach – powiedziała.
Była szefowa Fed zwróciła również uwagę na to, że koncentracja firm opracowujących modele AI oraz dostarczających dane i usługi w chmurze obliczeniowej również mogą stanowić czynnik ryzyka.
- Niewystarczające lub błędne dane również mogą utrwalić lub wprowadzić nowe błędy w podejmowaniu decyzji finansowych – zwróciła uwagę Yellen.
Reuters podkreśla, że pomimo zwracania uwagi na zagrożenia, sekretarz skarbu USA potwierdziła również korzyści ze stosowania z AI np. w automatyzacji obsługi klientów, wykrywaniu oszustw i walce w nadużyciami finansowymi.