Podczas dorocznej konferencji Apsara dyrektor generalny Alibaba Group, Eddie Wu, ogłosił, że firma przeznaczy na sztuczną inteligencję więcej niż wcześniej zapowiadane 380 mld juanów (53 mld USD). Według niego, w ciągu pięciu lat globalne nakłady na AI mogą sięgnąć nawet 4 bln USD, dlatego Alibaba musi przyspieszyć inwestycje, by utrzymać konkurencyjność.
Wu wskazał, że dynamika rozwoju technologii i rosnący popyt na infrastrukturę przewyższają dotychczasowe prognozy. Spółka zamierza zwiększyć finansowanie m.in. modeli językowych, autorskich układów scalonych oraz kompleksowych rozwiązań AI typu full-stack.
Qwen3-Max i nowe rozwiązania
Najważniejszą premierą był Qwen3-Max – największy w historii Alibaby model językowy, obejmujący ponad bilion parametrów. Według firmy, system wyróżnia się m.in. w generowaniu kodu oraz zastosowaniach tzw. agentów autonomicznych, które potrafią samodzielnie podejmować decyzje i wykonywać zadania użytkowników.
W testach porównawczych, takich jak Tau2-Bench, Qwen3-Max miał przewyższać konkurencyjne rozwiązania, m.in. Claude firmy Anthropic czy DeepSeek-V3.1. Równolegle zaprezentowano Qwen3-Omni – multimodalny model do zastosowań w rzeczywistości rozszerzonej i wirtualnej, np. w inteligentnych okularach i kokpitach pojazdów.
Ekspansja infrastruktury chmurowej
Rozbudowa infrastruktury to drugi filar strategii spółki. W 2025 r. Alibaba otworzy pierwsze centra danych w Brazylii, Francji i Holandii, a kolejne w Meksyku, Japonii, Korei Południowej, Malezji i Dubaju. Obecnie Alibaba Cloud działa już w 91 lokalizacjach w 29 regionach świata.
Firma ogłosiła również partnerstwo z Nvidią w zakresie tzw. fizycznej sztucznej inteligencji, obejmujące szkolenie modeli, syntezę danych oraz zaawansowane symulacje środowiskowe.
Silna konkurencja na rynku chińskim
Rosnące zaangażowanie Alibaby wpisuje się w szerszy trend intensywnych inwestycji w AI w Chinach. Według Bloomberg Intelligence, łączne wydatki czołowych graczy – Alibaby, Tencentu, Baidu i JD.com – na infrastrukturę i usługi związane ze sztuczną inteligencją mogą w 2025 r. przekroczyć 32 mld USD, wobec mniej niż 13 mld USD w 2023 r.