Niebawem pierwsze leki stworzone przez AI? Google DeepMind zaprezentował nową generację modelu sztucznej inteligencji

Oskar NawalanyOskar Nawalany
opublikowano: 2024-05-08 17:52

Google DeepMind wprowadził nową wersję AlphaFold, przełomowego narzędzia do przewidywania struktur białek. Dzięki temu sztuczna inteligencja może dokonać przełomów w badaniach biologicznych i wzmocnić biznes, który, według szefa AI Google’a, może być wart ponad 100 mld USD – podaje agencja Bloomberg.

Posłuchaj
Speaker icon
Zostań subskrybentem
i słuchaj tego oraz wielu innych artykułów w pb.pl
Subskrypcja

Demis Hassabis, dyrektor generalny DeepMind i Isomorphic Labs, powiedział w wywiadzie dla Bloomberg Television, że nowy system AI ma potencjał do zrewolucjonizowania medycyny i stworzenia "ogromnej wartości komercyjnej" dla Isomorphic Labs, spółki-córki DeepMind.

"Mam nadzieję, że uda się osiągnąć oba cele z Isomorphic: zbudować firmę wartą setki miliardów dolarów – myślę, że ma na to potencjał – oraz przynieść ogromne korzyści społeczeństwu i ludzkości” – stwierdził Hassabis.

Isomorphic Labs, jednostka Alphabet utworzona trzy lata temu, powstała, aby komercjalizować AI DeepMind w odkrywaniu leków. DeepMind po raz pierwszy wprowadziło AlphaFold w 2018 roku, osiągając postępy w przewidywaniu kształtu białek, co porównuje się do mapowania ludzkiego genomu. Obecnie, w trzeciej wersji, AlphaFold może modelować różnorodne struktury molekularne, w tym DNA i RNA, oraz przewidywać ich wzajemne interakcje.

"Aby naprawdę zrozumieć biologię, trzeba myśleć o interakcjach między różnymi cząsteczkami biologicznymi. I właśnie do tego zmierza AlphaFold 3” – przekazał Hassabis.

Dyrektor generalny DeepMind opisał aktualizację, która została również opublikowana w czasopiśmie naukowym "Nature", jako "kluczową dla odkrywania leków" z powodu jej istotnego wglądu w rodzaje związków chemicznych używanych przy projektowaniu i testowaniu nowych leków, w tym szczepionek.

"Spodziewam się, że może już w ciągu najbliższych kilku lat zobaczymy pierwsze leki zaprojektowane przez AI w klinikach" – dodał Hassabis.