Sztuczna inteligencja jako ewolucja, a nie rewolucja w logistyce: strategia Inter Cars

Partnerem publikacji jest Microsoft Polska
opublikowano: 2025-12-29 10:58

Podczas wydarzenia AI and Cloud Innovation Summit w Warszawie, Rafał Zbiróg, dyrektor IT w firmie Inter Cars, przedstawił kompleksowe podejście spółki do wdrażania najnowszych technologii cyfrowych. W rozmowie z Pulsem Biznesu ekspert podkreślił, że dla największego dystrybutora części samochodowych w Europie Środkowo-Wschodniej wykorzystanie sztucznej inteligencji nie jest nagłym zwrotem akcji, lecz naturalnym etapem w wieloletnim procesie automatyzacji i cyfryzacji organizacji.

Posłuchaj
Speaker icon
Zostań subskrybentem
i słuchaj tego oraz wielu innych artykułów w pb.pl
Subskrypcja

Firma przyjęła model konwergentny, który polega na ścisłym łączeniu nowych rozwiązań opartych na dużych modelach językowych (LLM) z wcześniej wdrożonymi technologiami, takimi jak zrobotyzowana automatyzacja procesów oraz zaawansowana analityka biznesowa. Kluczowym celem tej strategii jest generowanie wartości poprzez integrację tych narzędzi z ekosystemami sprzedażowymi i systemami obsługi klienta, co przekłada się na redukcję kosztów oraz optymalizację procesów. Zbiróg wskazał na konkretne obszary zastosowań, które obrazują skalę działania firmy operującej w ponad dwudziestu krajach i obsługującej klientów w kilkudziesięciu językach. Wcześniej obsługa zapytań ofertowych, statusów przesyłek czy reklamacji wymagała rozbudowanych zespołów tłumaczy, natomiast obecnie zdecydowana większość tych procesów odbywa się automatycznie dzięki AI, co znacząco przyspiesza obsługę i poprawia doświadczenia klientów. Równie imponująco wygląda cyfryzacja "krwiobiegu" firmy, czyli łańcucha dostaw, gdzie w magazynach pracuje już ponad tysiąc autonomicznych robotów. Maszyny te samodzielnie kompletują i rozkładają towar, co pozwala na realizację dostaw nawet kilka razy dziennie i stanowi istotną przewagę konkurencyjną spółki.

Dyrektor IT Inter Cars zwrócił uwagę na specyfikę cyklu życia rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji, który znacząco różni się od tradycyjnych systemów informatycznych. O ile standardowe systemy klasy ERP funkcjonują w przedsiębiorstwie przez dekady, o tyle narzędzia AI charakteryzują się znacznie krótszą żywotnością, szybciej się degenerują i są zastępowane przez nowsze, bardziej efektywne innowacje. Taka dynamika wymusza zmianę podejścia do analizy opłacalności inwestycji oraz sposobu patrzenia na tak zwane business case’y. Zbiróg zaznaczył, że przy krótszym czasie eksploatacji technologii, projekty te muszą wykazywać się wyższą zyskownością w krótszym okresie, a ich ocena powinna uwzględniać nie tylko twarde wskaźniki finansowe, ale również takie aspekty jak zadowolenie pracowników, którzy dzięki automatyzacji mogą pracować w bardziej przyjaznej atmosferze.

Wdrożenie tak zaawansowanych zmian wymaga odpowiedniej kultury organizacyjnej oraz decentralizacji kompetencji, ponieważ transformacja cyfrowa nie może być domeną wyłącznie działu IT. Inter Cars stosuje model federacyjny, w którym kluczową rolę odgrywają ambasadorzy zmian ulokowani bezpośrednio w komórkach biznesowych, takich jak sprzedaż, logistyka czy finanse. Firma inwestuje w szkolenia tych osób oraz ich udział w konferencjach, co pozwala na efektywną współpracę biznesu z technologią. Mimo sukcesów, jak choćby pełna automatyzacja prostych zgłoszeń reklamacyjnych przy użyciu agentów AI, przedstawiciel spółki uczciwie przyznał, że innowacyjność wiąże się z ryzykiem porażki. Część projektów nie przynosi oczekiwanych rezultatów i jest wygaszana, jednak wysoka stopa zwrotu z udanych wdrożeń pozwala zbalansować koszty całego ekosystemu innowacji i utrzymać pozycję lidera rynku.

Możesz zainteresować się również: