Indoorway, spółka rozwijająca bazujący na technologii ultra wideband (UWB) system do pomiaru lokalizacji i analizy ruchu w firmach produkcyjnych i halach magazynowych w ostatnich dniach podpisała umowę z Narodowym Centrum Badań i Rozwoju (NCBR) — pozyskała 7,2 mln zł dotacji z programu Szybka Ścieżka. Niedawno została wsparta także przez inwestora. Adam Rudowski, partner zarządzający w funduszu Level2 Ventures, założyciel i były właściciel Veracompu, ulokował w jej biznesie 4 mln zł.
Adam Komarnicki, prezes Indoorwaya, zapowiada, że pozyskany kapitał zostanie spożytkowany na prace badawczo-rozwojowe, a także rozwój pionu sprzedażowego i ekspansję zagraniczną.
Biznes z pivotem
Indoorway jest spółką utworzoną w 2017 r. w formule venture buildingu — powstała w grupie Daftcode. Początkowo rozwijała narzędzie „pozwalające odnaleźć się wewnątrz dużych budynków, dające informację zwrotną o ruchu w pomieszczeniach”, a bazujące na beaconach (czujnikach opartych na bluetooth, zdolnych komunikować się np. ze smartfonami). Zastosowania dla swojej technologii szukała w apartamentowcach, centrach handlowych, biurach, fabrykach, centrach logistycznych. Dość szybko jednak zweryfikowała założenia i pod koniec 2018 r. skoncentrowała się już wyłącznie na halach produkcyjnych i w magazynach. Dodatkowo z beaconów przeszła na UWB (technologia radiokomunikacji, cechująca się m.in. wysoką szybkością przesyłania danych na niewielkich odległościach), zwiększającą możliwości analizy ruchu w tego rodzaju przestrzeniach.
— Indoorway stworzył rozwiązanie umożliwiające zaawansowaną analizę danych o ruchu zasobów zaangażowanych w procesy produkcyjne z wykorzystaniem sztucznej inteligencji w czasie rzeczywistym. Dzięki wysokiej jakości pozyskiwanych danych generuje rekomendacje pozwalające na znaczącą optymalizację procesów produkcyjnych, prowadzącą do wzrostu produktywności oraz redukcji kosztów operacyjnych — wyjaśnia Adam Rudowski.
Strategia rozwoju
Rozwiązanie zostało zaimplementowane w około 25 przedsiębiorstwach produkcyjnych, m.in. Lotte Wedel, Whirlpoolu, Solarisie, Michelinie, Dr Irenie Eris. Spółka ma na koncie dwa wdrożenia poza krajem i chce tę aktywność tam zwiększać. Zabiega także o pozyskanie klientów z kolejnego sektora — magazynów obsługujących sektor e-commerce, który w wyniku pandemii wyraźnie się powiększył.
Pomóc w tym ma inwestorski kapitał. Pieniądze od inwestora po części zostaną wykorzystane także jako wkład własny wymagany przy realizacji projektu dotowanego przez NCBR.
— Obecnie koncentrujemy się na gromadzeniu danych o ruchu w halach produkcyjnych czy magazynach. Klientom udostępniamy wskaźniki operacyjne, na których podstawie mogą optymalizować m.in. koszty pracy. Chcemy natomiast pójść o krok dalej i opracować system, który — przy wykorzystaniu dodatkowych zestawów sensorów i algorytmów sztucznej inteligencji — będzie automatycznie wykrywał czynniki zakłócające przebieg pracy np. w magazynach i od razu rekomendował naszym klientom konkretne działania. Jest to przedmiotem prac badawczo-rozwojowych dofinansowanych przez NCBR — wyjaśnia Adam Komarnicki
Spółka już wcześniej była finansowana przez inwestorów. W ubiegłym roku zrealizowała rundę z udziałem funduszu Satus Venture. Wcześniej w projekt zainwestował Infini. Łącznie pozyskała ponad 2 mln zł.
Według „Digi Index 2021”, analizy opracowanej przez Siemensa, poziom cyfrowego zaawansowania polskich przedsiębiorstw produkcyjnych nie jest zbyt wysoki — wynosi 1,8 pkt w czteropunktowej skali. Od 2020 r. wskaźnik utrzymuje się na podobnym poziomie. Indeks obejmuje branże: motoryzacyjną, produkcję maszyn, chemiczną, farmaceutyczną i spożywczą. W każdej z nich obszar zarządzania danymi osiągnął najwyższe wartości (od 2,6 do 3,1 pkt).
Co zdaniem przedsiębiorców blokuje digitalizację firm? Wśród najczęściej wymienianych czynników są: brak finansowego wsparcia, brak dostatecznej wiedzy o tym, jak wdrażać cyfrowe rozwiązania adekwatnie do potrzeb biznesowych i dostępnego finansowania firm, brak możliwości integracji systemów pochodzących od różnych dostawców, a także niewielka wiedza producentów systemów o możliwości wykorzystania danych w produkcji.