Gromadzimy coraz więcej danych, a dostęp do chmury pozwala na ich szersze zastosowanie. Rośnie więc popyt na ekspertów, którzy potrafią przekształcić dużą liczbę danych na bardziej użyteczny format, wykorzystać je do rozwiązywania problemów związanych z prowadzeniem firmy, wyszukiwać w danych reguł i wzorów, a także wykrywać trendy. W latach 2013-19 globalny rynek data science, czyli sektora związanego wyłącznie z danymi, urósł o 344 proc.— podał portal Towards Data Science.
Tyle wzrosły wynagrodzenia specjalistów z data science w okresie wiosna 2020–wiosna 2021 — wynika z danych Devire.
— W tych samych latach średnia liczba ogłoszeń o pracę na stanowiskach data scientist wzrastała o 30 proc. każdego roku. W momencie największego rozkwitu przyjęło się nawet określenie, którego autorem jest Hal Varian, główny ekonomista Google’a, że data scientist to „najseksowniejsza praca XXI wieku”. Wszystko wskazuje na to, że tak będzie nadal — mówi Magdalena Rogóż, ekspertka ds. rynku IT ze szkoły programowania Kodilla.com.
IMB i Buring Glass Technologies w raporcie na temat data science prognozują, że na świecie będzie wkrótce otwartych 2,7 mln rekrutacji na stanowiska związane z tym obszarem, a zapotrzebowanie firm wzrośnie o 39 proc.
Tyle średnio zarabia specjalista na stanowisku data scientist (brutto), junior otrzymuje 10,5 tys. zł, senior 24,5 tys. zł, a doświadczony lider nawet 40 tys. zł — wynika z danych Devire.
— Dynamiczny wzrost zapotrzebowania wynika ze zwiększającej się dostępności do analizy danych nawet dla niewielkich firm. W 2021 r. zapotrzebowanie na specjalistów z obszaru analityki danych [data analyst, data engineer i data scientist — red.] wzrosło o ponad 200 proc. w stosunku do lat ubiegłych. Obecnie około 40 proc. pytań klientów Devire z sektora IT dotyczy poszukiwania kandydatów w tym właśnie obszarze. Patrząc na przekrój prowadzonych przez nas projektów rekrutacyjnych, te z obszaru analityki danych stanowią około 30 proc. — mówi Agata Miller, executive manager IT & Telecoms z Devire.
Paulina Czerwińska, koordynatorka rekrutacji IT w Randstad Polska, mówi, że w trakcie rozwoju kariery specjalisty od wynagrodzenia specjalisty z obszaru data science jego wynagrodzenie może wzrosnąć nawet dwukrotnie.