Spis treści:
4. PODPISY OSÓB REPREZENTUJĄCYCH SPÓŁKĘ
| KOMISJA NADZORU FINANSOWEGO | ||||||||||||
| Raport bieżący nr | 25 | / | 2025 | |||||||||
| Data sporządzenia: | 2025-09-29 | |||||||||||
| Skrócona nazwa emitenta | ||||||||||||
| SELVITA S.A. | ||||||||||||
| Temat | ||||||||||||
| Rekomendowanie projektu Selvita S.A. do dofinansowania w ramach programu FENG / Recommendation of Selvita S.A. project for co-funding under the FENG program | ||||||||||||
| Podstawa prawna | ||||||||||||
| Art. 17 ust. 1 Rozporządzenia MAR – informacje poufne | ||||||||||||
| Treść raportu: | ||||||||||||
| Zarząd Selvita S.A. z siedzibą w Krakowie („Spółka” lub „Emitent”), informuje, że powziął informację o umieszczeniu projektu „Opracowanie technologii DRUG-PREDICT do przedklinicznej predykcji efektywności klinicznej związków biologicznie aktywnych w indykacji nowotworów jelita grubego i trzustki, opartej o translacyjne modele przedkliniczne in vitro i in vivo wspomagane narzędziem ML umożliwiającej identyfikację najlepszych innowacyjnych kandydatów na lek i optymalnych grup pacjentów” („Projekt”) na liście projektów wybranych do dofinansowania w ramach Programu Fundusze Europejskie dla Nowoczesnej Gospodarki 2021-2027, Działanie 1.1 FENG - Ścieżka SMART, organizowanego przez Narodowe Centrum Badań i Rozwoju. Projekt będzie realizowany w latach 2026-2029 we współpracy z Uniwersytetem Jagiellońskim Collegium Medicum („UJ CM”). Celem Projektu jest opracowanie innowacyjnych rozwiązań wspierających proces przedklinicznego odkrywania leków onkologicznych w raku jelita grubego i trzustki. Realizacja Projektu umożliwi udoskonalenie procesu badań in vitro i in vivo w taki sposób, aby z większą precyzją przewidywać skuteczność nowych kandydatów na leki w badaniach klinicznych, a także trafniej identyfikować grupy pacjentów, u których mogą one wykazać działanie terapeutyczne. Planowane rozwiązanie będzie integrowało kolejne etapy procesu pozyskiwania, wytwarzania i charakteryzacji modeli komórkowych pozyskanych z guzów jelita grubego i trzustki, służących do przedklinicznych badań in vitro i in vivo, wspartych narzędziem bioinformatycznym opartym o metody uczenia maszynowego do interpretacji uzyskiwanych wyników. Całkowity koszt kwalifikowalny Projektu wyniesie (netto) 17.213.666 PLN, z czego dofinansowanie stanowi 12.920.962,83 PLN, w tym dla Spółki: 6.671.247 PLN, dla UJ CM 6.249.715 PLN. Ostateczna kwota dofinansowania może ulec nieznacznej zmianie na etapie przygotowania dokumentacji do właściwej umowy dotacji. |
||||||||||||
| MESSAGE (ENGLISH VERSION) | |||
| Recommendation of Selvita S.A. project for co-funding under the FENG program The Management Board of Selvita S.A., with its registered office in Krakow (the “Company” or the “Issuer”), hereby informs that it was notified that the project entitled “Development of DRUG-PREDICT technology for preclinical prediction of the clinical efficacy of biologically active compounds in colorectal and pancreatic cancer indications, based on translational in vitro and in vivo preclinical models supported by an ML tool enabling the identification of the best innovative drug candidates and optimal patient groups” (the “Project”) has been placed on the list of projects selected for co-funding under the European Funds for a Modern Economy 2021–2027 Program, Measure 1.1 FENG – SMART Path, organized by the National Centre for Research and Development (pol. Narodowe Centrum Badań i Rozwoju). The Project will be implemented in the years 2026–2029 in collaboration with the Jagiellonian University Collegium Medicum (“JU CM”). The objective of the Project is to develop innovative solutions supporting the preclinical discovery of oncology drugs in colorectal and pancreatic cancer. The Project will enable the refinement of in vitro and in vivo studies in order to more accurately predict the efficacy of new drug candidates in clinical trials, as well as to better identify patient groups in which such therapies may demonstrate clinical benefit. The planned solution will integrate subsequent stages of acquisition, generation, and characterization of cell models derived from colorectal and pancreatic tumors, to be used for preclinical in vitro and in vivo studies, supported by a bioinformatics tool based on machine learning methods for the interpretation of obtained results. The total eligible (net) cost of the Project amounts to PLN 17,213,666, of which the co-funding constitutes PLN 12,920,962.83, including PLN 6,671,247 for the Company and PLN 6,249,715 for JU CM. The final amount of co-funding may be subject to minor adjustments at the stage of preparing the documentation for the relevant grant agreement. Disclaimer: This English language translation has been prepared solely for the convenience of English-speaking readers. Despite all the efforts devoted to this translation, certain discrepancies, omissions, or approximations may exist. In case of any differences between the Polish and the English versions, the Polish version shall prevail. Selvita S.A., its representatives, and employees decline all responsibility in this regard. |
|||
INFORMACJE O PODMIOCIE >>>
| PODPISY OSÓB REPREZENTUJĄCYCH SPÓŁKĘ | |||||
| Data | Imię i Nazwisko | Stanowisko/Funkcja | Podpis | ||
| 2025-09-29 | Bogusław Sieczkowski | Prezes Zarządu | |||
| 2025-09-29 | Dawid Radziszewski | Członek Zarządu | |||