Rzeczywistość cyfrowa daje praktycznie nieograniczone perspektywy. Kluczową rolę odgrywają w niej doświadczenia użytkownika. Zobacz, jak zadbać o UX i osiągać dzięki temu wymierne biznesowe korzyści.

Zarządzanie zasobami ludzkimi to złożone zagadnienie, które wymaga sporej wiedzy i kompetencji, zwłaszcza w niepewnych czasach. Warto postawić na automatyzację procesów HR i korzystać z możliwości, jakie dają nowe technologie.

Sprawnie działające Contact Center to jeden z najważniejszych aspektów funkcjonowania biznesu. Zwłaszcza w kontekście rozwoju nowych technologii. Coraz większą popularnością cieszy się przy tym wykorzystanie botów.

Czy z każdą firmą, z każdym zarządem można pracować nad strategią wykorzystania danych do celów biznesowych?

Podejmowanie decyzji marketingowych w świecie big data nie jest już wyłącznie opieraniem działań o osobiste doświadczenie. Rewolucja cyfrowa sprawia, że wysyłamy o sobie więcej danych niż jestesmy w stanie sami przepracować. Jak poradzić sobie ze zbiorami informacji? Z pomocą przychodzą narzędzia do wizualizacji danych.

Wiele osób słusznie twierdzi, że transformacja biznesowa, która ma efektywnie wykorzystać dane do celów biznesowych, musi być budowana „wokół człowieka”. Niezależnie od tego, czy jest nim pracownik, klient albo dostawca, za każdym razem jest to jakaś konkretna osoba. Jednostki te mają być ogniwami zmieniającymi procesy biznesowe i gwarantującymi, że będą to zmiany idące w dobrym kierunku.

Żyjemy w czasach, w których informacje magazynowane przez każde przedsiębiorstwo stają się jego podstawowym potencjałem. Termin Data-Driven już dawno przestał być tylko pustym frazesem: przeobraził się przy tym w filozofię, która stoi u podstaw każdego efektywnego biznesu.

Posiadanie dostępu do wiarygodnych informacji to warunek prowadzenia dochodowego biznesu. Jednocześnie jednak ich pozyskiwanie i skuteczna analiza to także jedno z największych wyzwań. Z pomocą przychodzą rozwiązania Business Intelligence, które nie są jedynie domeną olbrzymich podmiotów.

W dzisiejszych realiach RPA stosowane jest głównie do zautomatyzowania obsługi klienta w contact center, pełniąc de facto rolę „bardziej inteligentnego IVR-a”. Z kolei AI koncentruje się głównie na identyfikacji potrzeb kontaktujących się z nami klientów.