Zapraszamy do udziału w konferencji „Analityka i dane w HR”, która odbędzie się 11 czerwca w Warszawie. W programie wydarzenia znajdują się praktyczne przykłady wykorzystania danych i narzędzi analitycznych, które wspierają budowanie roli HR jako strategicznego partnera biznesu. Konferencja będzie okazją do poznania najnowszych metod People Analytics, odkrycia możliwości predykcji w HR oraz przyjrzenia się temu, jak sztuczna inteligencja wspiera współczesne procesy kadrowe.

Dane, analityka, AI i predykcja – dziś wszystkie te elementy współtworzą sposób, w jaki organizacje podejmują decyzje kadrowe, planują koszty i dbają o rozwój talentów. W takim złożonym ekosystemie tradycyjny podział na HR operacyjny i HR strategiczny przestaje być wystarczający.

People Analytics i HR Data Management to odpowiedź na te wyzwania – podejście, które łączy różne obszary zarządzania personelem wokół wspólnej odpowiedzialności za efektywność organizacji, zaangażowanie pracowników i optymalizację kosztów. Niezależnie od narzędzi i technologii, stawką pozostaje realny wpływ HR na decyzje biznesowe i rozwój firmy.

Dziś decyzje HR nie dotyczą już wyłącznie polityki kadrowej czy procesu rekrutacji, lecz konsekwencji, jakie działania personalne niosą dla wyników finansowych, retencji talentów i kultury organizacyjnej. Dla zespołów HR oznacza to konieczność pracy na styku wielu światów: danych, technologii, finansów, prawa pracy i zmieniających się oczekiwań pracowników. Każda decyzja, rekomendacja czy prognoza może zarówno wzmocnić organizację, jak i stać się źródłem kosztownych błędów.

Podczas wydarzenia skupimy się na realnych wyzwaniach i praktycznych rozwiązaniach, w tym:

• jak budować strategię People Analytics od podstaw i powiązać wskaźniki HR z decyzjami Zarządu
• jak prognozować zatrudnienie, rotację i koszty pracy oraz optymalizować czas pracy zespołów
• które procesy HR warto automatyzować przy użyciu AI i jak mierzyć efektywność wdrożeń
• jak tworzyć modele predykcji rotacji i przekładać je na skuteczne działania retencyjne
• jakie kompetencje rozwijać dziś, aby zespoły były gotowe na wyzwania ery danych i sztucznej inteligencji.