XX Kongres Business Intelligence
ITRadisson Collection Hotel, ul. Grzybowska 24Kongres
Radisson Collection Hotel, ul. Grzybowska 24, Warszawa
XX Kongres Business Intelligence
XX Kongres Business Intelligence
Od strategii danych do przewagi biznesowej

2995 zł netto do 

Najważniejsze wydarzenie roku dla liderów danych, analityki i Business Intelligence!

Od blisko 20 lat Kongres Business Intelligence wyznacza kierunek rozwoju analityki i zarządzania danymi w Polsce. W tym czasie zmieniało się niemal wszystko - od klasycznego raportowania i dashboardów, przez zaawansowaną analitykę i data science, aż po erę sztucznej inteligencji, modeli językowych i agentów AI, które dziś redefiniują sposób pracy z informacją w organizacjach.

Tegoroczna, XX edycja Kongresu odbywa się w momencie przełomowym dla świata BI. Sztuczna inteligencja, modele językowe i generatywna AI nie są już dodatkiem do analityki, ale stają się jej nowym interfejsem. Zmienia się nie tylko sposób analizy danych, ale również rola zespołów BI, sposób podejmowania decyzji oraz oczekiwania wobec organizacji wykorzystujących dane.

Dziś kluczowym wyzwaniem nie jest już samo gromadzenie informacji, ale ich przełożenie na mierzalną wartość biznesową. Wiele organizacji nadal zmaga się z niespójnymi KPI, rozproszoną architekturą danych oraz ograniczoną adopcją rozwiązań BI. Jednocześnie rosną oczekiwania wobec szybkości podejmowania decyzji, jakości informacji oraz automatyzacji procesów analitycznych.

Dlatego podczas tegorocznego Kongresu skupimy się na tym, jak budować nowoczesne organizacje data-driven w erze AI, skutecznie łączące technologię, dane i potrzeby biznesu.

Podczas XX Kongresu Business Intelligence:

  • porozmawiamy o tym, jak AI, modele językowe i nowoczesna analityka zmieniają sposób pracy z danymi oraz jak Business Intelligence staje się strategicznym narzędziem wspierającym decyzje biznesowe
  • pokażemy, jak budować wiarygodne środowisko danych - od architektury i integracji informacji po Data Governance, Master Data Management i jakość danych
  • sprawdzimy, jak przygotować zespoły, procesy i technologie do wykorzystania sztucznej inteligencji oraz jak przejść od eksperymentów AI do rozwiązań przynoszących mierzalną wartość biznesową
  • omówimy, jak łączyć biznes, IT i zespoły danych, budować wspólne definicje informacji oraz rozwijać kulturę podejmowania decyzji opartych na danych
  • porozmawiamy o rozwoju Self-Service BI, modelach semantycznych i tym, jak zwiększać dostępność analiz przy zachowaniu bezpieczeństwa i spójności danych
  • pokażemy, jak projektować dashboardy, KPI i analitykę, które nie tylko prezentują informacje, ale pomagają skuteczniej zarządzać organizacją
  • przyjrzymy się wpływowi AI Act, Data Act, cyberbezpieczeństwa i nowych wymagań regulacyjnych na rozwój środowisk BI i AI
  • eksperci podzielą się doświadczeniami z realizacji projektów BI - najczęstszymi błędami, wyzwaniami oraz praktykami, które decydują o sukcesie transformacji danych

Dlaczego warto uczestniczyć?

  • program oparty na doświadczeniach praktyków i liderów odpowiedzialnych za rozwój danych, analityki i AI
  • konkretne wdrożenia, przykłady i lekcje z projektów BI zamiast teorii i koncepcji
  • praktyczne spojrzenie na AI, architekturę danych, Data Governance i wykorzystanie informacji w biznesie
  • doświadczenia organizacji z różnych branż w budowaniu kultury data-driven i podejmowaniu decyzji opartych na danych
  • wymiana wiedzy i networking z liderami BI, IT, danych oraz biznesu odpowiedzialnymi za transformację organizacji

Od początku istnienia Kongres tworzy przestrzeń spotkania liderów danych, technologii i biznesu, łącząc praktyczne doświadczenia ekspertów, sprawdzone wdrożenia oraz perspektywę biznesową. To miejsce wymiany wiedzy i inspiracji, w którym uczestnicy wspólnie poszukują odpowiedzi na pytanie, jak wykorzystać potencjał danych i sztucznej inteligencji do podejmowania trafniejszych decyzji oraz budowania przewagi konkurencyjnej organizacji.

Zapraszamy do udziału w wydarzeniu, które pokazuje, jak skutecznie przełożyć najnowsze trendy technologiczne i doświadczenia praktyków na wartość biznesową.

Przeczytaj w strefie wiedzy

BankowośćDigitalE-commerceEnergetykaFinanseHuman ResourcesITInnowacjeInwestowanieLogistykaMarketingNieruchomościObsługa klientaPrawoPublic relationsR&DSprzedażSztuczna inteligencjaUmiejętności miękkieZarządZarządzanieZarządzanie należnościamiMedycynaFarmacjaAkademia Przedsiębiorcy

  • 08:15Rejestracja, poranna kawa

    Zapraszamy na kawę, herbatę, przekąski i zachęcamy do nawiązywania nowych relacji biznesowych oraz wymiany doświadczeń z innymi uczestnikami konferencji.

  • 09:00Rozpoczęcie konferencji

    Wprowadzenie, kwestie organizacyjne, omówienie planu dnia 

  • Blok 1: NOWA GENERACJA BUSINESS INTELLIGENCE

  • 09:10Business Intelligence w erze generatywnej AI. Ewolucja analityki danych i podejmowania decyzji

    • Tomasz Kukla, AI Lead, Totalizator Sportowy
    • Aleksandra Teper-Konior, AI Manager, Totalizator Sportowy
    • od raportowania i dashboardów do inteligentnego wspierania decyzji biznesowych
    • generatywna AI, modele językowe i Copilot w pracy analityków
    • AI Agenci i automatyzacja procesów analitycznych
    • nowe możliwości wykorzystania danych
    • zmiana roli zespołów BI
    • kompetencje analityków przyszłości
  • 09:40PANEL DYSKUSYJNY. AI w Business Intelligence. Od eksperymentów do wykorzystania biznesowego

    • Moderatorka: Wiktoria Gromowa-Cieślik, Founder & CEO, Human-Tech Fusion
    • Karolina Henzel, Director Data & Analytics, GE HealthCare
    • Dawid Szałański, Group Head of AI & Digital Enablement Area, Kruk
    • Aleksandra Teper-Konior, AI Manager, Totalizator Sportowy
    • które zastosowania AI w BI przynoszą największą wartość organizacjom
    • jak wybierać inicjatywy AI odpowiadające na potrzeby biznesowe
    • kiedy AI wspiera analitykę, a kiedy klasyczne podejście BI pozostaje skuteczniejsze
    • dlaczego część projektów AI nie przechodzi z fazy pilotażu do produkcji
    • znaczenie jakości danych, architektury i przygotowania organizacji
    • jak mierzyć efekty inwestycji w AI w obszarze danych i analityki
    • decyzje liderów BI, CDO, CIO i CTO dotyczące rozwoju AI
  • 10:20HR Analytics i AI. Jak dane wspierają rozwój kompetencji i efektywność organizacji?

    • Eryk Gągała, ekspert ds. efektywności HR, Orange Polska
    • Karol Szczukowski, ekspert ds. efektywności HR, Orange Polska
    • analiza kompetencji i potencjału pracowników
    • Prometeo - AI wspierające rozwój pracowników
    • analiza semantyczna opinii pracowników
    • AI w procesach HR
    • pay transparency i pay gap
    • analityka pracy hybrydowej
    • odpowiedzialne wykorzystanie AI w HR
  • 10:50PANEL DYSKUSYJNY. Przyszłość zespołów BI. Jak połączyć dane, technologię i rozumienie biznesu?

    • Kazik Surała, head of data platforms & partnerships, Visa
    • Dariusz Dębski, Director of Data and Application, Rohlig Suus Logistics
    • Damian Druzga, Director, Warsaw BSO Global Capability Center, CBRE
    • ewolucja zespołów BI od dostarczania raportów do wspierania decyzji biznesowych
    • rola kompetencji biznesowych, analitycznych i technologicznych w nowoczesnym BI
    • czego biznes oczekuje dziś od zespołów BI
    • jak budować współpracę między biznesem, IT i zespołami danych
    • wpływ AI na sposób pracy zespołów BI
    • Data Storytelling i komunikacja insightów jako kluczowe kompetencje BI
    • rozwój kompetencji analitycznych w organizacji
    • budowanie społeczności Data i kultury wykorzystania danych
  • 11:30Przerwa kawowa

    Zapraszamy na chwilę wytchnienia przy kawie, herbacie i przekąskach. To doskonały moment, by kontynuować rozpoczęte rozmowy, poznać nowe osoby i wymienić się doświadczeniami w swobodnej atmosferze.

  • Blok 2: NOWA ARCHITEKTURA DANYCH

  • 12:00Nowoczesna platforma danych dla Business Intelligence i AI. Jak połączyć Lakehouse, modele semantyczne i Data Governance?

    • Łukasz Grala, mentor, CEO, TIDK
    • architektura Lakehouse i Data Warehouse - kiedy wybrać które podejście
    • integracja danych z wielu źródeł
    • modele semantyczne jako wspólny język danych
    • Data Governance jako fundament wiarygodnych analiz
    • przygotowanie środowiska pod AI
    • doświadczenia z wdrożeń
  • 12:30Master Data Management. Jak zbudować jedno wiarygodne źródło danych dla całej organizacji?

    • od czego rozpocząć projekt MDM
    • wybór domen danych
    • właściciele danych i odpowiedzialność
    • zarządzanie jakością danych
    • wpływ MDM na BI i AI
    • dobre praktyki wdrożeń
  • 13:00Self-Service BI i modele semantyczne. Większa samodzielność użytkowników bez utraty kontroli nad danymi

    • Kazik Surała, head of data platforms & partnerships, Visa
    • rozwój Self-Service BI
    • AI jako wsparcie użytkowników biznesowych
    • modele semantyczne jako wspólny język danych
    • bezpieczeństwo i zarządzanie dostępem
    • współpraca BI, IT i biznesu
    • doświadczenia z wdrożeń
  • 13:30PANEL DYSKUSYJNY. Czy można ufać danym? Jak organizacje budują jakość informacji dla BI i AI ?

    • Dariusz Gałęzowski, Chief Data Officer, Bank Gospodarstwa Krajowego
    • Leszek Kroplewski, koordynator zespołu kontroli jakości danych, BEST
    • Renata Luberda, BI Developer, FAKRO
    • Grzegorz Wolny, Chief Data Officer, ING Bank Śląski
    • Paweł Wysocki, Director, Data Operations Europe, Dun & Bradstreet
    • Data Quality i Data Ownership
    • monitorowanie jakości danych
    • Data Governance w praktyce
    • wpływ jakości danych na skuteczność AI
    • jak angażować biznes w zarządzanie danymi
    • najczęstsze błędy organizacyjne
  • 14:10Lunch

  • Blok 3: OD DANYCH DO DECYZJI. JAK ZWIĘKSZAĆ WARTOŚĆ BUSINESS INTELLIGENCE?

  • 15:00Dashboardy, które naprawdę wspierają decyzje biznesowe

    • projektowanie dashboardów dla różnych grup użytkowników
    • Data Storytelling
    • KPI wspierające podejmowanie decyzji
    • najczęstsze błędy projektowe
    • zwiększanie wykorzystania raportów
    • skuteczna prezentacja danych
  • 15:30KPI Governance. Jak zbudować jeden język zarządzania organizacją?

    • Renata Luberda, BI Developer, FAKRO
    • centralny katalog KPI
    • wspólne definicje wskaźników
    • właściciele KPI
    • powiązanie KPI z celami biznesowymi
    • monitorowanie realizacji strategii
    • eliminowanie niespójności raportowych
  • 16:00AI Act, Data Act i cyberbezpieczeństwo. Jak rozwijać Business Intelligence zgodnie z nowymi regulacjami

    • Artur Piechocki, radca prawny, założyciel kancelarii, APLAW
    • wpływ AI Act na projekty BI i AI
    • Data Act i nowe obowiązki organizacji
    • RODO w środowiskach analitycznych
    • cyberbezpieczeństwo platform danych
    • odpowiedzialność za decyzje wspierane przez AI
    • budowanie zaufania do danych i analityki
  • 16:30Zakończenie konferencji

Prelegent

Dariusz Dębski

Director of Data and Application, Rohlig Suus Logistics

Damian Druzga

Damian Druzga

Director, Warsaw BSO Global Capability Center, CBRE

To doświadczony lider o umyśle analitycznym i podejściu skupiającym się na ludziach i skutecznej technologii do dostarczenia rozwiązań potrzebnych klientom. Przez ostatnich kilkanaście lat pracując w CBRE Business Services Organisation ma okazję współpracować z niesamowitymi ludźmi na różnych kontynentach, którzy rozwijają złożone rozwiązania w obszarze danych dotyczących nieruchomości komercyjnych.

Dariusz Gałęzowski

Dariusz Gałęzowski

Chief Data Officer, Bank Gospodarstwa Krajowego

Menager z ponad 30-letnim doświadczeniem (w tym 20 lat w branży finansowej). Koncentruje się na efektywności procesów związanych z zarzadzaniem danymi i ich wykorzystaniem. Zakres kompetencji związany jest z za opracowaniem i wdrażaniem Systemów Informacji Zarządczej (#MIS, #DataDriven) oraz Systemów Zarządzania Danymi (#DataGovernance) w tym jakości danych (#DataQuality), Architektury Danych (#Dataarchitecture) skupiający się na opracowaniu strategii, a także ich implementacji w organizacji. Co-lider w opracowaniu oraz posadowieniu w organizacji elementów Architektury Korporacyjnej (#ArchitekturaKorporacyjna). Aktywnie uczestniczył w implementacji wymogów wynikających z prawa stanowionego związanych z obszarem Data.

Eryk Gągała

Eryk Gągała

ekspert ds. efektywności HR, Orange Polska

Jest ekspertem w dziedzinie analityki danych i strategii human capital. Pracuje nad tworzeniem długoterminowych planów strategicznych w obszarze zarządzania kapitałem ludzkim, opartych na analizie danych jako kluczowym źródle informacji. W swojej pracy aktywnie wykorzystuje sztuczną inteligencję oraz nowoczesne narzędzia analityczne, które wspierają rozwój data-driven human capital, umożliwiając podejmowanie bardziej świadomych i precyzyjnych decyzji w oparciu o dane wewnętrzne jak również trendy rynkowe. W pracy korzystam z: AI, Python, Power BI, UI Path

Łukasz Grala

Łukasz Grala

mentor, CEO, TIDK

Prezes TIDK, architekt rozwiązań analitycznych i ekspert AI. Posiada ponad 25-letnie doświadczenie w analizie danych, uczeniu maszynowym oraz zaawansowanej analityce. Od 2010 roku Microsoft MVP w kategoriach Data Platform i AI. Wykładowca na eMBA Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu, Politechnice Poznańskiej i Collegium da Vinci. Autor podcastów i webinarów: „Opór jest daremny. Nadchodzi AI!”, „Analityka w biznesie", "Arena architektów”.

Wiktoria Gromowa-Cieślik

Wiktoria Gromowa-Cieślik

Technology, Data & Transformation Executive, założycielka, Human-Tech Fusion®

Ma ponad 16 lat doświadczenia w międzynarodowych organizacjach, m.in. UBS, ING, JPMorgan i Credit Suisse, gdzie kierowała zespołami technologicznymi i analitycznymi oraz realizowała inicjatywy z zakresu architektury danych, Business Intelligence i transformacji organizacyjnej. Łączy doświadczenie biznesowe i technologiczne z wykształceniem matematycznym oraz działalnością naukową. W ramach Human-Tech Fusion® rozwija koncepcję systemu metryk organizacyjnych pozwalającą identyfikować ukryte koszty, luki efektywności i rzeczywistą wartość inwestycji w technologie oraz AI. Koncentruje się na przechodzeniu od raportowania danych do mierzalnych rezultatów biznesowych i lepszych decyzji zarządczych.

Karolina Henzel

Karolina Henzel

Director Data & Analytics, GE HealthCare

Liderka ds. danych i analityki z ponad 10-letnim doświadczeniem w sektorze telekomunikacyjnym, farmaceutycznym oraz healthcare. Ekspertka w zakresie strategii danych, monetyzacji danych, zarządzania danymi (data governance) oraz skalowania możliwości analitycznych i AI w dużych organizacjach. W swojej pracy łączy perspektywę technologiczną z biznesową, wspierając organizacje w budowie kultury opartej na danych i etycznym wykorzystaniu danych do generowania wartości biznesowej. Wykłada m.in. etykę AI, transformację danych oraz zarządzanie danymi na studiach Executive MBA i Tech MBA w Akademii Górniczo-Hutniczej oraz Akademii Leona Koźmińskiego. Jest aktywną uczestniczką środowiska danych w Polsce — prelegentką kluczowych konferencji branżowych, takich jak Data Economy Congress i CDO Forum. Członkini Komitetu CDOs & CIOs przy Data Economy Congress oraz Rady Programowej CDO Forum. W 2025 roku dołączyła do grona doradców ds. AI przy Urzędzie Ochrony Danych Osobowych.

Leszek Kroplewski

Leszek Kroplewski

koordynator zespołu kontroli jakości danych, BEST

Z wykształcenia prawnik, z blisko 10-letnim doświadczeniem w branży zarządzania portfelami wierzytelności. Członek stowarzyszeń DAMA Poland oraz MENSA Polska. Swoją ścieżkę zawodową rozpoczynał od pracy operacyjnej, zdobywając dogłębną znajomość procesów biznesowych i ich uwarunkowań prawnych. Następnie prowadził zespoły w okresie istotnych zmian regulacyjnych, w tym związanych z nowelizacją Kodeksu postępowania cywilnego, łącząc perspektywę prawną z efektywnym zarządzaniem operacyjnym. W kolejnych latach pełnił rolę menedżera zespołu odpowiedzialnego za kontrolę jakości danych w czasie transformacji cyfrowej organizacji. Specjalizuje się w budowaniu praktycznego podejścia do data quality, łączącego potrzeby biznesu oraz realia systemów IT. W swojej pracy koncentruje się na tym, aby jakość danych była narzędziem wspierającym decyzje i procesy, a nie celem samym w sobie. Swoją wiedzą i doświadczeniem dzieli się także jako prelegent i ekspert – prowadził m.in. autorski webinar dotyczący ciemnej strony jakości danych oraz dyskusję roundtable podczas Chief Data Officer Forum 2026.

Tomasz Kukla

Tomasz Kukla

AI Lead, Totalizator Sportowy

Posiada kilkanaście lat doświadczenia związanego z różnymi projektami w zakresie danych. Jest zwolennikiem Data Governance opartego na DAMA-DMBoK, kładąc szczególny nacisk na właścicielstwo danych. Pracuje w przekonaniu, że odpowiedzialność i zaufanie do danych jest ważniejsze, niż dobór narzędzi. W zakresie AI specjalizuje się w separowanych rozwiązaniach, wskazując bezpieczeństwo jako warunek niezbędny do używania sztucznej inteligencji, zwłaszcza w silnie regulowanych branżach. Pomysłodawca i główny realizator zwycięskiego Projektu Roku CDO Forum 2025. Kieruje się zasadą: Dane przed AI, Procesy przed Automatyzacją, Zarządzanie przed Skalowaniem.

Renata Luberda

Renata Luberda

BI Developer, FAKRO

Od ponad 10 lat pracuje jako BI Developer, specjalizując się w hurtowniach i modelowaniu danych. W swojej pracy pomaga rozwiązywać realne problemy biznesowe, wykorzystując dane do lepszego rozumienia procesów, identyfikowania zależności i wspierania decyzji. Oddziela fakty od domysłów, bo wierzy, że tylko twarde dane pozwalają podejmować sensowne decyzje. W danych najbardziej lubi to, że rzadko mówią wszystko wprost - dlatego traktuje swoją pracę trochę jak informatykę śledczą. Dane są dla niej materiałem dowodowym: lubi „grzebać”, tropić zależności i szukać odpowiedzi tam, gdzie na pierwszy rzut oka ich nie widać. Jednocześnie uważa, że żadna analityka nie ma znaczenia, jeśli nie rozumie się ludzi. Lubi rozmawiać z osobami po drugiej stronie, poznawać ich potrzeby, pomagać im i budować relacje. Współpracuje z organizacjami z różnych branż, m.in. z Fakro, a także aktywnie uczestniczy w lokalnych społecznościach BI i Data, wymieniając się wiedzą i doświadczeniami z ekspertami z branży. Prywatnie ceni czas z rodziną i wspólne wypady. Lubi się rozwijać, poznawać nowe rzeczy i nie boi się powiedzieć „nie wiem” - bo jak sama mówi: „Nie muszę wiedzieć wszystkiego. Ważne, żeby wiedzieć, gdzie szukać.”

Artur Piechocki

Artur Piechocki

radca prawny, założyciel kancelarii, APLAW

Ekspert w zakresie prawa własności intelektualnej, IT, ochrony danych osobowych i cyberbezpieczeństwa. Współzałożyciel i Prezes Sądu Polubownego ds. Domen Internetowych przy Polskiej Izbie Informatyki i Telekomunikacji (PIIT) oraz współtwórca orzecznictwa domenowego w Sądzie Arbitrażowym przy Krajowej Izbie Gospodarczej (KIG). Były doradca ds. prawnych i polityki domenowej w NASK - reprezentujący Rejestr zarówno w kraju, jak i na forum międzynarodowym. Ekspert Ministerstwa Cyfryzacji przy KPRM (IoT, AI, cyberbezpieczeństwo), Europejskiej Agencji ENISA i EU CyberNet, Stowarzyszenia Prawa Nowych Technologii (SPNT) oraz Europejskiej Agencji ds. Bezpieczeństwa Sieci i Informacji (European Network and Information Security Agency (ENISA). Wykładowca Centrum IP im. H. Grocjusza, członek redakcji Kwartalnika Prawa Nowych Technologii. Prelegent i autor licznych publikacji, współautor książki „Domeny internetowe. Teoria i praktyka”. Rekomendowany m.in. przez Legal 500 EMEA, Media Law International i „Rzeczpospolitą” w dziedzinie TMT, danych osobowych i cyberbezpieczeństwa.

Kazik Surała

Kazik Surała

head of data platforms & partnerships, Visa

Zawodowo wyprowadza z chaosu wielomilionowe projekty i realnie zwiększa rentowność firm. Ekspert w dziedzinie Business Intelligence, analityki i zarządzania danymi. Jego specjalność to Business Intelligence, Analytics i Data Governance, z rozległą wiedzą na temat wielu branż, w tym FMCG, produktów konsumenckich, handlu detalicznego, nieruchomości i bankowości. Zarządzał zespołami analitycznymi w EY, Deloittle, JLL oraz Philip Morris International.

Dawid Szałański

Dawid Szałański

Group Head of AI & Digital Enablement Area, Kruk

Pełni rolę Group Head of AI & Digital Enablement Area w KRUK S.A. odpowiada za rozwój i realizację strategii sztucznej inteligencji oraz wdrażanie rozwiązań wspierających transformację cyfrową Grupy. Zarządza obszarem łączącym kompetencje z zakresu AI Delivery, AI Governance, automatyzacji procesów, technologii Low Code oraz cyfrowego wsparcia biznesu. Specjalizuje się w tworzeniu i wdrażaniu rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji, w tym AI Governance, generatywnej AI, inteligentnej analizie dokumentów oraz automatyzacji procesów. Doświadczenie zdobywał w branży bankowej, e-commerce oraz ochronie zdrowia, realizując projekty z zakresu robotyzacji i transformacji cyfrowej. Jest absolwentem Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu na kierunku Informatyka w Biznesie.

Karol Szczukowski

Karol Szczukowski

ekspert ds. efektywności HR, Orange Polska

Pomaga znajdować rozwiązania dla wyzwań Human Capital, wykorzystując dane, AI i nowoczesną analitykę. Pracuje z Pythonem, Power BI, statystyką i chmurą, zamieniając dane w decyzje biznesowe.

Aleksandra Teper-Konior

Aleksandra Teper-Konior

AI Manager, Totalizator Sportowy

Od ponad 15 lat związana z IT - od precyzyjnej analityki, przez zarządzanie zespołem DWH/BI, aż po stery w Zespole Innowacji. Odpowiada za Data Governance, ale też wyznacza kierunki rozwoju AI w organizacji. Codziennie udowadnia, że w IT twarde kompetencje działają najlepiej w parze z ludzkim podejściem. Praktyczność stawia ponad teorię - dane mają realnie wspierać biznes i decyzje. Wspólne sukcesy, takie jak 1. miejsce na Projekt Roku CDO Forum 2025, czy finał ITMT 2025 są dla niej dowodami siły merytorycznej zaangażowania całego zespołu i napędzają ją do dalszego działania. Tegoroczna laureatka tytułu Innovation Leader na Technology Leader of Tomorrow.

Prelegent

Grzegorz Wolny

Chief Data Officer, ING Bank Śląski

Paweł Wysocki

Paweł Wysocki

Director, Data Operations Europe, Dun & Bradstreet

Ma ponad 10-letnie doświadczenie w zarządzaniu operacjami, transformacji organizacyjnej i skalowaniu międzynarodowych struktur. Specjalizuje się w budowaniu efektywnych modeli operacyjnych, standaryzacji procesów i prowadzeniu organizacji przez złożone zmiany. W Dun & Bradstreet odpowiada za operacje danych w Europie oraz budowę globalnego centrum operacyjnego w Warszawie. Tworzy organizację wspierającą działalność firmy na wielu rynkach, koordynując transfer, standaryzację i rozwój procesów realizowanych wcześniej w różnych lokalizacjach. Wcześniej przez blisko dekadę pracował w NielsenIQ, gdzie zarządzał międzynarodowymi zespołami, rozwijał struktury operacyjne i wspierał integrację NielsenIQ z GfK. Łączył strategię z realizacją, harmonizując procesy, wzmacniając efektywność operacyjną i budując zaangażowanie pracowników. W przywództwie stawia na jasny kierunek, odpowiedzialność i rozwój talentów. Skutecznie buduje organizacje od podstaw, porządkuje operacje i tworzy skalowalne fundamenty dalszego wzrostu.

Nie mamy jeszcze partnerów przy tym wydarzeniu. Chcesz nim zostać?
Napisz do nas na adres [email protected]

Radisson Collection Hotel, ul. Grzybowska 24, Warszawa,Radisson Collection Hotel, ul. Grzybowska 24,ul. Grzybowska 24

Opiekun merytoryczny:

Magdalena Sokulska

Magdalena Sokulska

Project Manager

539 670 170

[email protected]

Współpraca:

Milena Binduga

Milena Binduga

E-commerce Manager

[email protected]

XX Kongres Business Intelligence

2995 zł netto 

do 

XX Kongres Business Intelligence

2995 zł netto 

do 

XX Kongres Business Intelligence

2995 zł netto 

do 

Zgłoś udział

XX Kongres Business Intelligence

XX Kongres Business Intelligence

2995 zł netto 

do 

Zgłoś udział
  •  Kongres
  •  
  •  Radisson Collection Hotel, ul. Grzybowska 24