Początek roku szkolnego to świetny moment, by zadbać o własny rozwój. Dlatego przygotowaliśmy dla Państwa limitowaną promocję „Back to school” tylko od 24 sierpnia do 4 września z kodem BI_BTS_15 - 15% rabatu na udział w konferencji.

Najważniejsze wydarzenie roku dla liderów danych, analityki i Business Intelligence!

Od blisko 20 lat Kongres Business Intelligence wyznacza kierunek rozwoju analityki i zarządzania danymi w Polsce. W tym czasie zmieniało się niemal wszystko - od klasycznego raportowania i dashboardów, przez zaawansowaną analitykę i data science, aż po erę sztucznej inteligencji, modeli językowych i agentów AI, które dziś redefiniują sposób pracy z informacją w organizacjach.

Tegoroczna, XX edycja Kongresu odbywa się w momencie przełomowym dla świata BI. Sztuczna inteligencja, modele językowe i generatywna AI nie są już dodatkiem do analityki, ale stają się jej nowym interfejsem. Zmienia się nie tylko sposób analizy danych, ale również rola zespołów BI, sposób podejmowania decyzji oraz oczekiwania wobec organizacji wykorzystujących dane.

Dziś kluczowym wyzwaniem nie jest już samo gromadzenie informacji, ale ich przełożenie na mierzalną wartość biznesową. Wiele organizacji nadal zmaga się z niespójnymi KPI, rozproszoną architekturą danych oraz ograniczoną adopcją rozwiązań BI. Jednocześnie rosną oczekiwania wobec szybkości podejmowania decyzji, jakości informacji oraz automatyzacji procesów analitycznych.

Dlatego podczas tegorocznego Kongresu skupimy się na tym, jak budować nowoczesne organizacje data-driven w erze AI, skutecznie łączące technologię, dane i potrzeby biznesu.

Podczas XX Kongresu Business Intelligence:

• porozmawiamy o tym, jak AI, modele językowe i nowoczesna analityka zmieniają sposób pracy z danymi oraz jak Business Intelligence staje się strategicznym narzędziem wspierającym decyzje biznesowe
• pokażemy, jak budować wiarygodne środowisko danych - od architektury i integracji informacji po Data Governance, Master Data Management i jakość danych
• sprawdzimy, jak przygotować zespoły, procesy i technologie do wykorzystania sztucznej inteligencji oraz jak przejść od eksperymentów AI do rozwiązań przynoszących mierzalną wartość biznesową
• omówimy, jak łączyć biznes, IT i zespoły danych, budować wspólne definicje informacji oraz rozwijać kulturę podejmowania decyzji opartych na danych
• porozmawiamy o rozwoju Self-Service BI, modelach semantycznych i tym, jak zwiększać dostępność analiz przy zachowaniu bezpieczeństwa i spójności danych
• pokażemy, jak projektować dashboardy, KPI i analitykę, które nie tylko prezentują informacje, ale pomagają skuteczniej zarządzać organizacją
• przyjrzymy się wpływowi AI Act, Data Act, cyberbezpieczeństwa i nowych wymagań regulacyjnych na rozwój środowisk BI i AI
• eksperci podzielą się doświadczeniami z realizacji projektów BI - najczęstszymi błędami, wyzwaniami oraz praktykami, które decydują o sukcesie transformacji danych

Dlaczego warto uczestniczyć?

• program oparty na doświadczeniach praktyków i liderów odpowiedzialnych za rozwój danych, analityki i AI
• konkretne wdrożenia, przykłady i lekcje z projektów BI zamiast teorii i koncepcji
• praktyczne spojrzenie na AI, architekturę danych, Data Governance i wykorzystanie informacji w biznesie
• doświadczenia organizacji z różnych branż w budowaniu kultury data-driven i podejmowaniu decyzji opartych na danych
• wymiana wiedzy i networking z liderami BI, IT, danych oraz biznesu odpowiedzialnymi za transformację organizacji

Od początku istnienia Kongres tworzy przestrzeń spotkania liderów danych, technologii i biznesu, łącząc praktyczne doświadczenia ekspertów, sprawdzone wdrożenia oraz perspektywę biznesową. To miejsce wymiany wiedzy i inspiracji, w którym uczestnicy wspólnie poszukują odpowiedzi na pytanie, jak wykorzystać potencjał danych i sztucznej inteligencji do podejmowania trafniejszych decyzji oraz budowania przewagi konkurencyjnej organizacji.

Zapraszamy do udziału w wydarzeniu, które pokazuje, jak skutecznie przełożyć najnowsze trendy technologiczne i doświadczenia praktyków na wartość biznesową.