Cel

W erze, w której dane stają się najcenniejszym zasobem w biznesie, ich właściwe wykorzystanie staje się kluczowym czynnikiem sukcesu dla każdej organizacji. Dzięki nowoczesnym narzędziom analitycznym i technologiom, działy HR mogą zgłębiać informacje dotyczące pracowników, procesów rekrutacyjnych, zarządzania talentami oraz efektywności szkoleń w sposób dotąd nieosiągalny.

Podczas konferencji "Analityka i Dane w HR" będziemy mieli okazję przyjrzeć się różnym aspektom wykorzystania danych w HR. Prelegenci, eksperci z praktycznym doświadczeniem, podzielą się swoimi wskazówkami, case study oraz najlepszymi praktykami.

W trakcie konferencji poruszymy szereg istotnych kwestii dotyczących wykorzystania danych w zarządzaniu zasobami ludzkimi. Omówimy różne sposoby pomiaru efektywności pracy hybrydowej, które w obliczu zmieniających się realiów rynkowych i organizacyjnych stają się niezwykle istotne. Skoncentrujemy się także na strategiach monetyzacji danych, które posiadają działy HR, pokazując, jak te zasoby mogą przekładać się na realne korzyści biznesowe.

Zaprezentujemy ewolucję raportowania w dziale HR - od ręcznego liczenia wskaźników do automatycznego generowania zaawansowanych dashboardów. Omówimy także, jak zadbać o rzetelność danych, aby raportowanie kluczowych wskaźników było jak najbardziej precyzyjne i użyteczne dla procesów decyzyjnych.

Nie zabraknie praktycznych wskazówek dotyczących tego, co warto mierzyć w dziale HR oraz jak efektywnie pracować z tymi danymi. W kontekście prawnym omówimy kwestie związane z wykorzystaniem i łączeniem danych HR, dbając o zachowanie zgodności z obowiązującymi przepisami.

Przedstawimy także możliwości automatyzacji zadań oraz poprawy komunikacji za pomocą narzędzi takich jak czat GPT, Bing AI oraz inne. Przyjrzymy się temu, jak przedstawiać zgromadzone dane zarządowi w sposób zrozumiały i przekonujący.

W programie również:

• Jak zmierzyć efektywność pracy hybrydowej
• Czy jesteśmy skazani na chat jako interfejs dla interakcji z AI?
• Dobre praktyki, ryzyka i błędy związane z wdrażaniem raportowania w HR
• Jakie dane analizować, aby przeciwdziałać nierówności wynagrodzeń?