Liderzy BI i AI coraz częściej mierzą się z presją łączenia technologii z biznesem, brakiem zaufania do danych i niską adopcją rozwiązań. To właśnie te wyzwania sprawiają, że rola bywa udręką, ale mogą też stać się źródłem przewagi. Podczas wystąpienia pokażemy, jak zamienić je w szansę na realny wpływ i satysfakcję z przewodzenia zespołom danych.

O sukcesie budowy globalnej platformy danych decydują przede wszystkim decyzje podjęte apriori, a nie sama technologia. W trakcie prezentacji dowiesz się, jakie obszary strategiczne należy przedyskutować – w tym budowa zespołu, komunikacja i bezpieczeństwo – aby uniknąć kosztownych zawirowań w trakcie realizacji projektu. Poznasz decyzje, które warto podjąć przed rozpoczęciem budowy, oraz jak przewidzieć typowe pułapki dużych projektów danych. W efekcie, dowiesz się, jak tworzyć fundament, który naprawdę wspiera rozwój analityki, AI i biznesu.

Jak wykorzystać AI, modele predykcyjne, automatyzację przepływów danych i mikrobodźce behawioralne, aby w działach biznesowych tworzyć hiperpersonalizowane interakcje z danymi i nawyk ich użycia w każdej decyzji biznesowej.

Interaktywny wykład o tym, jak projektować analizy i rozwiązania BI/AI tak, by były użyteczne i chętnie adoptowane w organizacjach. Dyskusja obejmie rolę storytellingu, włączania odbiorców i odkrywania nowych zastosowań już istniejących analiz.

W organizacjach o złożonej strukturze, gdzie dane pochodzą z wielu źródeł i są wykorzystywane przez różnorodne zespoły, spójność informacji staje się warunkiem skutecznego zarządzania. Podczas prelekcji przedstawione zostanie podejście do projektowania modelu danych oraz organizacji odpowiedzialności za dane w sposób wspierający cele operacyjne, zarządcze i regulacyjne. Na przykładzie projektu aktualizacji korporacyjnej hurtowni danych pokażemy, jak budować wspólny język raportowania, podnosić jakość danych i tworzyć warunki do rozwoju kultury data-driven.

Czy governance danych zawsze ma sens? Praktycy i liderzy pokażą, że to zależy: w jednych organizacjach model rozproszony daje szybkość i odpowiedzialność bliżej biznesu, w innych prowadzi do chaosu, duplikacji kosztów i iluzji kontroli. Jak rozpoznać granicę? Jakie lekcje płyną z polskich i międzynarodowych wdrożeń?

Ta część będzie samoorganizującą się konferencją, którą stworzą uczestnicy. Nasz temat przewodni to „Dane, AI i ich wpływ na decyzje biznesowe” i w ramach tego będziecie generować pomysły, problemy, pytania oraz blokady, które chcielibyście wnieść na grupę. W krótkich slotach na dyskusję, wymianę doświadczeń, pomysłów i rozwiązań każda osoba znajdzie wiedzę, praktykę i skorzysta z różnorodności uczestników wydarzenia w rozwiązywaniu bieżących i przyszłych kwestii. Najbardziej praktyczna część wydarzenia.